如何选择按日期分组异常的数据？答案

【问题标题】：How to select data with an unusual grouping by date?如何选择按日期分组异常的数据？
【发布时间】：2022-01-01 16:25:59
【问题描述】：

有一张桌子：

id	direction_id	created_at
1	2	22 November 2021 г., 16:00:00
2	2	22 November 2021 г., 16:20:00
43	2	22 November 2021 г., 16:25:00
455	1	22 November 2021 г., 16:27:00
6567	2	22 November 2021 г., 17:36:00
674556	2	22 November 2021 г., 20:01:00
5243554	1	22 November 2021 г., 20:50:00
5243554	1	22 November 2021 г., 21:46:00

我需要得到以下结果：

1	2	created_at_by_hour
1	3	22.11.21 17
1	4	22.11.21 18
1	4	22.11.21 19
1	4	22.11.21 20
2	5	22.11.21 21
3	5	22.11.21 22

标题中的 1 和 2 是表中 direction_id 的所有可能值。 created_at 减少到小时，您需要计算有多少记录满足条件 created_at_by_hour。但是分组应该是这样的，如果没有创建记录的时间（小时），那么只需复制前一个小时。

该表由三个字段组成 - id (int)、direction_id (int)、created_at (timestamptz)。我需要每小时（基于 created_at 字段）上传数据，其中包含在此“分组”时间之前创建的记录数。但我不仅需要数字，还需要每个direction_id（只有两个-1 和2）。如果在某个时间没有为某个direction_id 创建记录，则复制前一个记录，但结果应以最后一个created_at 结束。 created_at 是创建记录的时间。

【问题讨论】：

那么列数一定是动态的？数据中是否可以有 1 和 2 以外的值？

标签： sql postgresql

【解决方案1】：

在我看来，最好根据一个小时生成一个介于最小和最大日期之间的日期，然后计算每个方向的计数。

Demo

with time_range as (
  select 
    min(created_at) + interval '1 hour' as min, 
    max(created_at) + interval '1 hour' as max
  from test
)
select
  count(*) filter (where direction_id = 1) as "1",
  count(*) filter (where direction_id = 2) as "2",
  to_char(gs.hour, 'dd.mm.yy HH24') as created_at_by_hour
from 
  test t
  cross join time_range tr
  inner join generate_series(tr.min, tr.max, interval  '1 hour') gs(hour)
    on t.created_at <= gs.hour
group by gs.hour
order by gs.hour

【讨论】：

【解决方案2】：

将日期截断为小时，按小时分组并计数。然后使用SUM OVER 获得计数的运行总数。为了在表格中显示缺失的小时数，您必须生成一系列小时数并外部连接您的数据。

with hourly as
(
  select date_trunc('hour', created_at) as hour, direction_id from mytable
)
, hours(hour) as
(
  select *
  from generate_series
  (
    (select min(hour) from hourly), (select max(hour) from hourly), interval '1 hour'
  )
)
select
  hours.hour,
  sum(count(*) filter (where hourly.direction_id = 1)) over (order by hour) as "1",
  sum(count(*) filter (where hourly.direction_id = 2)) over (order by hour) as "2"
from hours
left join hourly using (hour)
group by hour
order by hour;

演示：https://dbfiddle.uk/?rdbms=postgres_14&fiddle=21d0c838452a09feac4ebc57906829f4

【讨论】：