如何保留重复项但根据 R 中的列删除唯一值答案

【问题标题】：How do I keep duplicates but remove unique values based on column in R如何保留重复项但根据 R 中的列删除唯一值
【发布时间】：2019-02-23 20:56:43
【问题描述】：

如何保留重复项，但删除基于一列的唯一值 (qol)？

ID   qol  Sat
A     7   6
A     7   5
B     3   3 
B     3   4
B     1   7
C     2   7
c     1   2

但我需要这个：

ID   qol  Sat
A     7   6
A     7   5
B     3   3 
B     3   4

我能做什么？

【问题讨论】：

标签： r duplicates unique

【解决方案1】：

dplyr 解决方案：

library(dplyr)

ID <- c("A", "A", "B", "B", "B", "C", "c")
qol <- c(7,7,3,3,1,2,1)
Sat <- c(6,5,3,4,7,7,2)

test_df <- data.frame(cbind(ID, qol, Sat))

filtered_df <- test_df %>%
               group_by(qol) %>%
               filter(n()>1)

请注意，这将返回

       ID    qol    Sat
1      A      7      6
2      A      7      5
3      B      3      3
4      B      3      4
5      B      1      7
6      c      1      2

如果您还想删除 qol == 1 但 ID 不同的两行，只需执行以下操作：

filtered_df <- test_df %>%
               group_by(ID, qol) %>%
               filter(n()>1)

这将返回您在问题中提供的示例输出。

【讨论】：

感谢回复，但是我正在尝试编写代码提取ID和qol列重复时的行，导致最后三行的遗漏。
我收回我之前的评论，我让你的代码工作了。