删除在 R 中的 2 列之间交换值的重复项 [重复]

Question

我有一个像这样的简单数据框：

| id1 | id2 | location   | comment   |
|-----|-----|------------|-----------|
| 1   | 2   | Alaska     | cold      |
| 2   | 1   | Alaska     | freezing! |
| 3   | 4   | California | nice      |
| 4   | 5   | Kansas     | boring    |
| 9   | 10  | Alaska     | cold      |

前两行是重复的，因为 id1 和 id2 都去了阿拉斯加。他们的评论不同并不重要。

如何删除这些重复项之一 - 删除任何一个都可以。

我首先尝试对id1 和id2 进行排序，然后获取它们重复的索引，然后返回并使用索引对原始df 进行子集化。但我似乎无法做到这一点。

df <- data.frame(id1 = c(1,2,3,4,9), id2 = c(2,1,4,5,10), location=c('Alaska', 'Alaska', 'California', 'Kansas', 'Alaska'), comment=c('cold', 'freezing!', 'nice', 'boring', 'cold'))

Answer 1

我们可以使用apply 和MARGIN=1 到sort 按行作为'id' 列，cbind 和'location' 然后使用duplicated 得到一个可用于删除/保留的逻辑索引行。

df[!duplicated(data.frame(t(apply(df[1:2], 1, sort)), df$location)),]
#   id1 id2   location comment
#1   1   2     Alaska    cold
#3   3   4 California    nice
#4   4   5     Kansas  boring
#5   9  10     Alaska    cold