从数据框中删除所有重复行的副本（不仅仅是重复的副本）[重复]答案

【问题标题】：remove ALL copies of duplicated rows from data frame (not just the duplicated copies) [duplicate]从数据框中删除所有重复行的副本（不仅仅是重复的副本）[重复]
【发布时间】：2016-02-15 17:49:42
【问题描述】：

我只想在数据集中保留不重复的行。这比“删除重复”更进一步；也就是说，我想消除所有重复行的副本，而不仅仅是重复的副本，并且只保留最初从未重复的行。

数据集：

    df <- data.frame(A = c(5,5,6,7,8,8,8), B = sample(1:100, 7))
    df
    A  B
    5 91
    5 46
    6 41
    7 98
    8 35
    8 56
    8 36

想把它变成：

    A  B
    6 41
    7 98

这是我尝试使用 dplyr 的方法：

    df_single <- df %>% count(A) %>% filter(n == 1)
    # Returns all the values of A for which only one row exists

    df %>% filter(A == df_single$A)
    # Trying to subset only those values of A, but this returns error 
    # "longer object length is not a multiple of shorter object length"

感谢您的帮助。一个不错的奖励是执行相反操作的附加代码（保留所有 OTHER 行 - 即，仅从数据集中消除非重复行）。

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

试试这个（不需要包）：

subset(df, !duplicated(A) & !duplicated(A, fromLast = TRUE))

给予：

  A  B
3 6 41
4 7 98

【讨论】：

谢谢！这是一个聪明的解决方案。显然我需要提高我的谷歌搜索技能，因为我找不到重复的问题/答案。