试图计算重复元素的数量答案

【问题标题】：Trying to get a count of duplicate elements试图计算重复元素的数量
【发布时间】：2021-12-12 05:08:19
【问题描述】：

我是 python 新手，我只是想计算重复元素的数量。我的代码如下所示：

n=int(input("Enter the number of products to be stored in a list : "))

list1=[]

for i in range(n):
  items=int(input("value for product " + str(i+1) + " : "))
    list1.append(items)
    
dup=[]

for a in list1:
    if list1.count(a)>1:
        dup.append(a)

print("Count of duplicate elements in the list: ",dup)

输出：

Enter the number of products in a list : 5
value for product 1 : 4
value for product 2 : 4
value for product 3 : 4
value for product 4 : 1
value for product 5 : 5
Count of duplicate elements in the list:  [4, 4, 4]

答案应该是 1，因为它只是数字 4 是重复值，但我得到了上面的输出。有人可以请教吗？

【问题讨论】：

您的代码有很多地方需要改进，但只是一个快速修复，您可以在上次打印时使用len(set(dup)) 代替dup。
您能否详细说明为什么当您实际上是 print 处理列表的内容时，您希望此代码会导致 1？ printing 任何列表的内容何时会产生一个整数？您是否尝试过修改逻辑以仅将元素添加到dup（如果它们尚不存在）？如果您将您在此处看到的问题分解为较小的需求，那么它们都是以前在这里被问过很多次的问题。您能否总结一下您所做的研究，并解释为什么不符合您的要求？ How to Ask

标签： python duplicates

【解决方案1】：

您正在将重复项添加到 dup，即使它已经在列表中。您应该在添加之前检查它。

for a in list1:
    if list1.count(a)>1 and a not in dup:
        dup.append(a)

如果你想要重复的计数，你应该打印dup的长度，而不是它的内容。

print("Count of duplicate elements in the list: ",len(dup))

您也可以将dup 设为集合而不是列表。然后忽略重复项。通过初始化执行此操作：

dup = set()

并使用.add() 而不是.append()。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果 Count 大于 1，则检查 a 是否不在 dup 列表中，然后将 a 添加到其中。最后，打印dup列表的长度

n=int(input("Enter the number of products to be stored in a list : "))

list1=[]

for i in range(n):
    item = int(input("value for product " + str(i+1) + " : "))
    list1.append(item)
    
dup = []

for a in list1:
    if (list1.count(a) > 1) and (a not in dup):
        dup.append(a)

print("Count of duplicate elements in the list: ", len(dup))

【讨论】：

【解决方案3】：

不管怎样，这里有一个更高级的解决方案：

通常要计算多个元素的出现次数，最简单的方法是使用Counter。一旦你有了它，你只需要获取多次出现的项目的数量。

list1 = [4, 4, 4, 1, 5]
# ---
from collections import Counter

counts = Counter(list1)  # > Counter({4: 3, 1: 1, 5: 1})
total = sum(count>1 for count in counts.values())

print(total)  # -> 1

这个sum() 有效，因为count>1 返回False 或True，以及False == 0 和True == 1。

【讨论】：

【解决方案4】：

使用 numpy 库，您可以使用 numpy.unique 计算 numpy 数组中的每次出现次数：

import numpy

for a in list1: 
    if list1.count(a)>1:
        dup.append(a)

dup_array = numpy.array(dup)
unique, counts = numpy.unique(dup, return_counts=True)
dict(zip(unique, counts))

【讨论】：

你不需要 NumPy 来做这个，标准库有Counter，我刚刚发布了an answer。
@wjandrea 我认为这是一个有效的替代方案

【解决方案5】：

一个选项可以是使用字典，这样您不仅可以知道重复的数量，还可以知道重复的内容和出现的次数。

n = int(input("Enter the number of products to be stored in a list : "))  # 

I have entered 5

list1 = []

for i in range(n):
    items = int(input("value for product " + str(i + 1) + " : "))
    list1.append(items)

dup = {}

for a in list1:
    if list1.count(a) > 1:
        dup[a] = dup.get(a, 0)+1

print("Count of duplicate elements in the list: ", len(dup))
print(dup)

结果是：

Enter the number of products to be stored in a list : 5
value for product 1 : 4
value for product 2 : 4
value for product 3 : 4
value for product 4 : 2
value for product 5 : 2
Count of duplicate elements in the list:  2
{4: 3, 2: 2}

【讨论】：

【解决方案6】：

这很简单。您可以使用集合中的 Counter 来计算列表中每个元素的出现次数。然后你可以按如下方式计算不唯一的元素。

from collections import Counter
n=int(input("Enter the number of products to be stored in a list : "))

list1=[]

for i in range(n):
    items=int(input("value for product " + str(i+1) + " : "))
    list1.append(items)
dup_dict=Counter(list1)
count=0
for i in dup_dict.values():
    if(i!=1):
        count+=1

print("Count of duplicate elements in the list: ",count)

【讨论】：