我必须通过加入一组大表来选择一组值，然后从选定的值更新另一个大表。我目前遵循以下方法。但我看到了性能缺陷。有哪些替代方法可以完成上述工作？
数据库服务器：Oracle EE
DECLARE
CURSOR c1
IS
SELECT update_data FOR UPDATE OF abc;
BEGIN
FOR update_data IN c1
LOOP
UPDATE klm
SET klm.xyz = update_data.cdf
WHERE update_data.abc = klm.abc;
END LOOP;
COMMIT;
END;
【问题讨论】：
标签： sql oracle plsql oracle11g query-performance
很可能简单的更新会执行得更好。
你可以试试：
update klm t1
set xyz = ( select cdf from update_data t2 where t2.abc = t1.abc )
where exists ( select 1 from update_data t2 where t2.abc = t2.abc );
commit;
或者如果可能的话（在 update_data.abc 上有 PK 或唯一索引）
update ( select t1.xyz, t2.cdf from klm t1, update_data t2 where t1.abc = t2.abc )
) set xyz = cdf;
commit;
【讨论】：
如果您在遍历每条记录时遇到性能问题，但表太大而无法进行单次更新，您可以考虑使用 BULK INTO ... LIMIT 和 FORALL 进行批量更新。
CREATE TABLE klm (abc INTEGER, xyz INTEGER);
CREATE TABLE update_data (abc INTEGER, cdf INTEGER);
-- Have pairs of numbers (1000 rows)
INSERT INTO klm SELECT rownum, rownum FROM dual CONNECT BY level <= 1000;
-- Update every second row with 9999
INSERT INTO update_data SELECT rownum * 2, 9999 FROM dual CONNECT BY level <= 500;
DECLARE
CURSOR c1
IS
-- Select the key to be updated and the new value
SELECT abc, cdf FROM update_data;
-- Table type and table variable to store rows fetched from the cursor
TYPE t_update IS TABLE OF c1%rowtype;
update_tab t_update;
BEGIN
OPEN c1;
LOOP
-- Fetch next 30 rows into update table
FETCH c1 BULK COLLECT INTO update_tab LIMIT 30;
-- Exit when there were no more rows fetched
EXIT WHEN update_tab.count = 0;
-- This is the key point; uses update_tab to bulk-bind UPDATE statement
-- and run it for 30 rows in a single context switch
FORALL i IN 1..update_tab.count
UPDATE klm
SET klm.xyz = update_tab(i).cdf
WHERE update_tab(i).abc = klm.abc;
COMMIT;
END LOOP;
CLOSE c1;
END;
/
这背后的基本原理是，Oracle 实际上有单独的引擎运行 SQL 语句和 PL/SQL 程序。每当一个过程遇到一条 SQL 语句时，它就会将它交给 SQL 引擎执行。这称为“上下文切换”，需要花费大量时间，尤其是在循环中完成时。
批量绑定旨在通过对每个 [批量大小] 记录进行一次上下文切换来减少这种开销。同样，这肯定不如单个 DML 操作有效，但对于大型表或复杂查询，它可能是最佳可行的解决方案。
我已使用上述方法更新具有 100M-500M 记录的表，批量大小为 10K-100K，并且效果很好。但是您需要在您的环境中试验批量大小以获得最佳性能。
【讨论】：