在 R 中绘制 GeoTIFF 栅格答案

【问题标题】：Plotting a GeoTIFF raster in R在 R 中绘制 GeoTIFF 栅格
【发布时间】：2021-09-17 17:09:13
【问题描述】：

我正在尝试绘制从 here 下载的网格人口计数 GeoTIFF 栅格。

library(raster)

#----------------------------#
# Set your working directory #
#----------------------------#

setwd(dirname(rstudioapi::getActiveDocumentContext()$path)) # RStudio IDE preferred

getwd() # Path to your working directory

# Import the GeoTIFF file into R workspace

WorldPop <- raster("nga_ppp_2020_1km_Aggregated_UNAdj.tif")

WorldPop

#---------------------------#
# Data plotted in log-scale #
#---------------------------#

tempcol <- colorRampPalette(c("lightblue", "skyblue", "blue", "yellow", "orange", "red", "darkred"))

plot(log(WorldPop), main = "2020 UN-Adjusted Population Count (log-scale) \n (each grid cell is 1 km x 1 km)", col=tempcol(100), legend.width=2, legend.shrink=1, legend.args=list(text='log(Persons)', side=4, font=2, line=2.5, cex=0.8), axes=T)

#--------------------------------#
# Data plotted in absolute-scale #
#--------------------------------#

plot(WorldPop, main = "2020 UN-Adjusted Population Count (absolute-scale) \n (each grid cell is 1 km x 1 km)", col=tempcol(100), legend.width=2, legend.shrink=1, legend.args=list(text='Persons', side=4, font=2, line=2.5, cex=0.8), axes=T)

图 1（对数尺度）

图 2（绝对比例）

我喜欢 Plot 1（对数比例的数据），但 Plot 2（绝对比例的数据）没有显示任何颜色变化。如何使绝对比例的数据图看起来与对数比例的数据图相似？

只要我的地块能够区分人口稠密地区和农村地区，我愿意使用其他软件包（ggplot2 等）或其他颜色。当我使用另一个名为 Panoply 的 GIS 工具时，我最喜欢的颜色是名为 seminf-haxby.cpt 的东西（找到 here）。它看起来像这样

我试图在 R 中复制它，但绝对比例的情节看起来并不好。在 R 中绘制 tif 栅格的任何提示或建议？

【问题讨论】：

标签： r ggplot2 raster geotiff color-palette

【解决方案1】：

您可以设置休息时间，如下所示：

示例数据

url <- "https://data.worldpop.org/GIS/Population/Global_2000_2020_1km_UNadj/2020/NGA/nga_ppp_2020_1km_Aggregated_UNadj.tif"
fname <- basename(url)
if (!file.exists(fname)) download.file(url, fname, mode="wb")

解决方案

library(terra)
r <- rast(fname)
plot(r, col=rev(rainbow(10, end=0.7)), breaks=c(0, 10, 25, 50, 100, 250, 1000, 100000))

现在你的第二个问题（最好不要同时问两个完全不同的问题）。

下面的函数从您问题中的调色板图像中提取颜色，并且也应该适用于像您这样组织的其他调色板图像。

getPal <- function(f) {
    x <- rast(f)
    u <- unique(values(x))
    hex <- rgb(u[,1], u[,2], u[,3], maxColorValue = 255)
    colorRampPalette(hex)
}

pal <- getPal("https://i.stack.imgur.com/E4d85.png")

par(mar=c(0,0,0,0))
barplot(rep(1, 25), col=pal(25), space=0)

另一种应用中断的方法是首先使用分类。我去掉第一种颜色（白色）

x <- classify(r, c(0, 10, 25, 50, 100, 250, 1000, 100000))
plot(x, col=pal(8)[-1])

您可以更改标签，例如这样

levs <- levels(x)[[1]]
levs[7] <- "> 1000"
levels(x) <- levs

要在你的 R 代码中使用这个调色板，你可以像这样创建它（如果你不想从白色开始，请删除“#FFFFFF”）

ramp <- c('#FFFFFF', '#D0D8FB', '#BAC5F7', '#8FA1F1', '#617AEC', '#0027E0', '#1965F0', '#0C81F8', '#18AFFF', '#31BEFF', '#43CAFF', '#60E1F0', '#69EBE1', '#7BEBC8', '#8AECAE', '#ACF5A8', '#CDFFA2', '#DFF58D', '#F0EC78', '#F7D767', '#FFBD56', '#FFA044', '#EE4F4D')
pal <- colorRampPalette(ramp)

【讨论】：