“字段列表”python pandas中的未知列“nan”答案

【问题标题】：Unknown column 'nan' in 'field list' python pandas“字段列表”python pandas中的未知列“nan”
【发布时间】：2018-01-05 20:03:46
【问题描述】：

我正在使用pandas (0.20.3) 和python 3.5.3

我有这样的错误

mysql.connector.errors.ProgrammingError: 1054 (42S22): Unknown column 'nan' in 'field list'

我认为是因为 mysql 不理解 'nan' 作为 mull。

据此article

问题已在 pandas 0.15.0 中修复

但是我仍然有这个错误。我的线有问题吗？？

或者我应该在哪里解决？？

stocksDf = pd.read_csv('companys.csv', names=['name','place'])

for i,row in stocksDf.iterrows():
    sql = "insert into CompanyUs(name,place) VALUES(%s,%s)" 
    data = (row['name'],row['place'])
    cur.execute(sql,data)
    pprint("Company Write : %s" % row['name'])
    conn.commit()

【问题讨论】：

你使用的不是pandas中的to_sql，而是其他MYSQL API中的execute，所以与参考文章的情况不一样，与@987654329的版本无关@。 stocksDf = stocksDf.astype(object).where(pd.notnull(stocksDf), None) 可能会有所帮助。
@Huang 好答案！
@Huang 非常感谢！它对我有用！

标签： python mysql pandas

【解决方案1】：

问题中链接的文章是指您未在代码中使用的 DataFrame.to_sql() 。如果您想保持这种写入数据库的方式，您需要更改 DataFrame 中的NaNs：

如this question 中所述，解决方案是将所有NaN 值更改为None：

stocksDf = stocksDf.where((pd.notnull(stocksDf)), None)

原始答案的进一步重要注释：

这会将所有列的 dtype 更改为 object。

【讨论】：

谢谢，整个下午我都在为这个错误而苦苦挣扎。你的代码修正了我的错误。

【解决方案2】：

Pandas read_csv 函数可以将（至少）两种类型的空值放入您的数据中，numpy.float64('nan') 和 numpy.nan。在某些情况下，一种是可以接受的，另一种是不能接受的。这听起来像是其中一种情况。使用调试器确定数据的type() 是什么。然后，您可以使用 (DataFrame.replace)[http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.replace.html#pandas-dataframe-replace]

“修复”数据

【讨论】：

【解决方案3】：

您的数据可能在任何地方都有换行符或转义序列。这被 MySQL 视为“nan”。所以手动调整这种情况或使用 pandas 的另一段代码来删除 转义字符

【讨论】：

【解决方案4】：

我也看到了这个错误。如果在除以零的函数中计算 NaN，则将其分配给 Double 变量。当尝试将此值存储到数据库时，它会返回该错误。解决方案：

在除以零之前添加一个 if 子句：

if (value2 = 0) then
{CalValue = 0}
else
{Calcvalue = 20/value2}

【讨论】：