Pandas 将数据插入 MySQL答案

【问题标题】：Pandas Insert data into MySQLPandas 将数据插入 MySQL
【发布时间】：2017-12-30 12:17:38
【问题描述】：

我正在尝试使用 Pandas (Python) 将从 .csv 文件中提取的数据列插入 MySQL。

这是我目前的代码。

import pandas as pd
from pandas.io import sql
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql://username:password@localhost/dbname')
with engine.connect() as conn, conn.begin():

df = pd.read_csv('File.csv', usercols=['ID', 'START_DATE'], skiprows=skip)
print(df)

df.to_sql(con=con, name='Table1', if_exists='replace', flavor='mysql')

但是，它没有提到Table1中的具体列名..

我们如何表达？

【问题讨论】：

您的问题中的代码有什么作用？它在语法上不正确。
DataFrame.to_sql... 示例在文档中。 pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/io.html#io-sql
@cricket_007 我添加了几行（上图）。我要做的是将csv文件（'ID'和'START_DATE'列）中的数据插入Table1。
sql.write_frame 不正确。你为什么要这么做？看起来您完全缺少一个 SQLalchemy 连接对象，因此即使在触摸您的 csv 文件之前也要让它工作。您也不需要在写入之前将表读取到数据框
@cricket_007 我修改了上面的代码。到目前为止，它工作正常，因为代码没有错误，并且它按预期从 csv 文件打印数据。现在，我该如何表达，以便可以将来自 csv 文件（df 对象）的数据插入 MySQL 表（'Table1'）的特定列中？

标签： python python-2.7 pandas csv mysql-python

【解决方案1】：

我认为你的代码应该是这样的

import pandas as pd
from pandas.io import sql
from sqlalchemy import create_engine

df = pd.read_csv('File.csv', usercols=['ID', 'START_DATE'], skiprows=skip)
print(df)

engine = create_engine('mysql://username:password@localhost/dbname')
with engine.connect() as conn, conn.begin():
    df.to_sql('Table1', conn, if_exists='replace')

但是，关于您的问题，除非我对 Pandas 的理解有误，否则 df 目前有任何列，这些列都将写入 mysql 表的同名列。

如果您需要不同的列名，则需要重命名 DataFrame 中的列名

或者使用the parameters, as mentioned，

index：布尔值，默认为 True
将 DataFrame 索引写入列。

index_label：字符串或序列，默认无
索引列的列标签。如果给出 None （默认）并且 index 为 True，则使用索引名称

【讨论】：

非常感谢！当我的 MySQL 数据库准备好时让我试试。如果有任何问题，我会回复。
等等，你为什么要在没有运行 mysql 数据库的情况下提出这个问题？
成功了。数据插入很漂亮。昨天数据库环境没有搭建好。再次感谢您的所有帮助。
几个语法问题。否则这是一个很好的解决方案！ df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['ID', 'ColumnName'], skiprows=[1])
@unicatcode 我从问题中复制了skiprows=skip 和usercols

【解决方案2】：

这就是我在我的项目中所做的

 import pandas as pd
 import sqlalchemy
 engine = sqlalchemy.create_engine('mysql+pymysql://root:@localhost/pd_test')

 ratings = pd.read_csv('ratings2.csv', sep='\t', encoding='latin-1',
                  usecols=['user_id', 'movie_id', 'user_emb_id', 
 'movie_emb_id','rating'])

 ratings.to_sql('test', con=engine, if_exists='append',index=False,chunksize=1)

希望有帮助！！

【讨论】：

为此答案安装 pymysql。在 Mac 和 venv 上为我工作。