我有一个黑色背景和白色线条（从 Autocad 导出）的 2D 绘图，我想使用 Python PIL library 创建一个保留线条的缩略图。
但我使用“缩略图”方法得到的只是一张散布着白点的黑色图片。
请注意，如果我将图像放入具有固定宽度的 IMG 标签中，我会得到我想要的（但图像已完全加载）。
在你的 cmets 之后，这是我的示例代码：
from PIL import Image
fn = 'filename.gif'
im = Image(fn)
im.convert('RGB')
im.thumbnail((300, 300), Image.ANTIALIAS)
im.save('newfilename.png', 'PNG')
我该怎么办？
【问题讨论】：
标签： python thumbnails python-imaging-library
thumbnail 使用的默认调整大小方法是 NEAREST，这是一个非常糟糕的选择。例如，如果您将大小调整为原始大小的 1/5，它将输出一个像素并丢弃下一个 4 - 一个像素宽的线只有五分之一的机会出现 结果！
令人惊讶的是，BILINEAR 和 BICUBIC 并没有好多少。他们采用一个公式并将其应用于距离源点最近的 2 或 3 个像素，但仍有很多像素他们没有看到，而且该公式无论如何都会淡化这条线。
最佳选择是 ANTIALIAS，它似乎会考虑所有原始图像，而不会丢弃任何像素。线条会变暗，但不会完全消失；如有必要，您可以做一个额外的步骤来提高对比度。
请注意，如果您正在使用调色板图像，即im.mode == 'P'，所有这些方法都将回退到 NEAREST。您必须始终转换为“RGB”。
from PIL import Image
im = Image.open(fn)
im = im.convert('RGB')
im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
这是一个来自electronics.stackexchange 站点https://electronics.stackexchange.com/questions/5412/easiest-and-best-poe-ethernet-chip-micro-design-for-diy-interface-with-custom-ard/5418#5418的示例
使用默认的 NEAREST 算法，我认为它与您的结果相似：
使用 ANTIALIAS 算法：
【讨论】：
BICUBIC 和BILINEAR 的行为让我很吃惊。感谢您的澄清！
convert 不能在原地工作，它会创建一个新图像。
im.convert('RGB') 代替 im=im.convert('RGB')。
默认情况下，im.resize 使用NEAREST 过滤器，它将按照您所看到的方式进行 - 丢失信息，除非它恰好落在适当的模数像素上。
改为调用
im.resize(size, Image.BILINEAR)
这应该会保留您的台词。如果没有，请尝试Image.BICUBIC 或Image.ANTIALIAS。其中任何一个都应该比NEAREST 更好。
【讨论】：
Image.ANTIALIAS 可以获得最佳质量，但它比 Image.BILINEAR 插值慢。