我正在尝试对现有的 python 模块进行更改，然后在本地对其进行测试。最好的方法是什么？
我克隆了 github 模块并进行了更改，但我不确定如何导入本地包而不是已经安装的包。
【问题讨论】：
python 命令，它将在全局版本之前首先加载。您还可以创建虚拟环境。
标签： python python-import
你可以：
我推荐阅读this article，它很好地解释了模块和包。
您需要使用与您想要的模块/包相同的名称创建一个模块或包（它没有区别），并将其放在与将要使用它的脚本相同的文件夹中。
这是因为从 sys.path 变量开始搜索模块（其中第一个元素是脚本的目录）
import platform
print(platform.system())
def system():
"""Just a docstring passing by"""
return "We have just overwritten default 'platform' module...\nFeel the force!"
如果您的项目更复杂，更好的选择。
从包的根目录（您将在其中启动构建）：
pip install -e ./
现在您可以编辑代码并实时查看更改..
它将一个链接（实际上是 *.pth 文件）放入到您的代码的 python 安装中，以便安装您的包，但任何更改都会立即生效。
这样你所有的测试代码和客户端代码等都可以像往常一样导入你的包。
没有 sys.path 黑客攻击
【讨论】：
进行此类测试的最简单方法是创建一个虚拟环境，然后将包安装到development mode。
假设您使用的是 Linux，它看起来像这样。
$ virtualenv dev_env
$ source dev_env/bin/activate
$ cd ~/project_folder
$ pip install -e .
此工作流程不会覆盖您系统上已安装的软件包。另一个可能更简单的替代方案是只使用一个 IDE 为您处理大部分内容，例如PyCharm.
【讨论】：
answer by abc 将模块路径添加到系统路径的方法适用于本地即时测试，但它不是完整的解决方案，例如当需要编译 C 代码或必须设置命令行挂钩时。对于完整的测试，您可能需要安装该软件包。
一个典型的 Python 有一个setup.py，可以打包成一个分发文件（wheel，...），然后可以从本地文件安装到本地。
工作流程是：
python setup.py bdist_wheel 的命令）pip install --no-index --find-links=..一样简单）这导致每个未来的软件包用户都会遇到完全相同的情况，并且是一个完整的测试（包括安装过程），但这也是一个很大的努力，这就是为什么我通常只使用系统路径方法在开发过程中，但完整的安装方式仅在发布之前。
【讨论】：
一种方法是使用sys.path()。
例如：
import sys
sys.path.insert(0, path/to/module)
这样，您在查找模块时会优先考虑特定路径。
这意味着您要导入的模块将首先在 path/to/module 中搜索，然后在 sys.path 中的其他目录中搜索。
这种方法的优点是这个新顺序将只保留在您的脚本中，而不会更改其他顺序的导入顺序。
注意：出于开发目的，您应该使用 @eandersson 建议的 virtualenv。
【讨论】：
__init__.py 文件。与其他脚本/文件夹。
您可能应该在virtual environment 中完成大部分开发工作。您的工作流程可能如下所示：
# activate the virtual environment in ~/vpy
. $HOME/vpy/bin/activate
# install my app and its dependencies
cd $HOME/src/myapp
pip install -e .
# use my forked library instead
cd $HOME/src/forkedlib
pip install -e .
pytest # or whatever tests the forked lib has
# try it out with my application too
cd $HOME/src/myapp
pytest # or whatever tests your app has
myapp
pip install -e 有一些魔力，因此，每当您 import 库中的模块时，它都会直接路由到签出的源代码树，因此如果您在 forkedlib 中进行编辑然后重新运行 @ 987654326@，你会直接看到这些变化。
完成后，您可以pip uninstall forkedlib 然后重新运行pip install -e . 以重新安装应用程序的（声明的）依赖项。 （或者删除并重新创建虚拟环境，如果这样更容易的话。）
【讨论】：