强制python在每次迭代时自动缩放图像中的颜色条

Question

我有一个使用'set_data' 命令的循环，这样我就可以在循环中使用 Python 快速成像数据。这是受到这个答案here 的启发。

但是，一个问题是，似乎每次进入新图像时都不会重新调整色轴。这使得每次绘制新图像时都越来越难以查看图像中的细节。

我试图强制 Python 在每次迭代时简单地自动缩放颜色轴，但我似乎不能这样做。这就是我所拥有的：

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(someImage[:,:,0], interpolation='none')
ax.set_aspect('auto'); fig.show(); 
for ii in range(numberOfImages):
    im.set_data(someImage[:,:,ii]);
    fig.show();
    plt.pause(0.2);

这对于在 Python 的 for 循环中快速更新图像非常有效，但是如何在每次迭代时强制颜色比例为自动？

谢谢。

巴特回答后的错误信息：

2016-05-30 13:34:06.574 python[26795:3953860] setCanCycle: 是 已弃用。请改用 setCollectionBehavior 2016-05-30 13:34:06.586 python[26795:3953860] setCanCycle: 已弃用。请 改用 setCollectionBehavior 2016-05-30 13:34:06.588 python[26795:3953860] setCanCycle: 已弃用。请用 setCollectionBehavior 改为 2016-05-30 13:34:06.920 python[26795:3953860] setCanCycle: 已弃用。请用 改为 setCollectionBehavior /Users/roger/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/backend_bases.py:2437： MatplotlibDeprecationWarning：使用默认事件循环直到函数 特定于这个 GUI 实现了 warnings.warn(str, mplDeprecation)"

Answer 1

您可以使用im.set_clim() 手动更改vmin 和vmax，然后颜色栏（假设您所说的“颜色轴”）会自动重新缩放：

import matplotlib.pylab as pl
import numpy as np

pl.close('all')

someImage = np.random.random((4,4,3))
someImage[:,:,1] *= 10
someImage[:,:,2] *= 100

fig, ax = pl.subplots()
im = ax.imshow(someImage[:,:,0], interpolation='none')
pl.colorbar(im)
ax.set_aspect('auto'); fig.show(); 
for ii in range(1,3):
    im.set_data(someImage[:,:,ii]);
    im.set_clim(vmin=someImage[:,:,ii].min(), vmax=someImage[:,:,ii].max())
    fig.show();
    pl.pause(1.0);