tensorflow2.0 不适用于带有 python 3.6 的 spyder答案

【问题标题】：tensorflow2.0 isn't working with spyder with python 3.6tensorflow2.0 不适用于带有 python 3.6 的 spyder
【发布时间】：2020-05-31 01:25:57
【问题描述】：

我安装了安装 python 3.6.10 的 anaconda3.5.2。然后我安装了tensorflow2.0。安装后，我从 cmd 控制台进入 python 并将 tensorflow 作为 tf.我输入了 tf.version，一切看起来都不错。然后我启动 spyder 并做同样的事情，导入没有给出任何错误，但是 tf.version 说 tf 没有定义。我查看了 sys.path，在这两种情况下，路径都完全相同。

感谢任何帮助和答案。

【问题讨论】：

澄清一下：你是如何安装 tensorflow 的？你在 anaconda 中使用了 pip install tensorflow 吗？您是否已经尝试过“tf.__version__”？

标签： tensorflow spyder

【解决方案1】：

如果我们在Base Environment 中安装Tensorflow，有时会出现这种情况。

推荐的方法是在Anaconda 中创建一个Virtual Environment 并在该Virtual Environment 中安装Tensorflow，这在大多数情况下都有效。

使用虚拟环境具有以下优点

我们可以在多个Virtual Environments 中维护Tensorflow 的多个版本，每个Virtual Environment 包含每个version，例如1.14, 1.15, 2.0, 2.1, 2.2,etc..
我们可以在每个Virtual Environment中使用不同的Python Versions (2.x, 3.6, 3.7)
如果我们想修改任何 Tensorflow API 的 source code，我们可以在我们的虚拟环境中进行，而不会影响其在其他 Virtual Environments 中的功能。

创建新虚拟环境并在Anaconda 中安装Tensorflow 的步骤，适用于不同的操作系统，如下所示：

# Create a New Virtual Environment
conda create --name TF_2_VE

# When conda asks you to proceed, type y:
proceed ([y]/n)?

# Activate the Virtual Environment. Conda Version > 4.6 
conda activate TF_2_VE

# Activating Virtual Environment, Conda Version < 4.6 and Windows OS
activate TF_2_VE

# Activating Virtual Environment, Conda Version < 4.6 and Linux and Mac OS
source activate TF_2_VE


# Install the TF Version you need
conda install tensorflow

上述命令将安装Tensorflow 的Latest Version（截至目前为2.2）。如果你想要像2.0这样的旧版本，你可以将上面这组命令的最后一步替换为

conda install tensorflow==2.0.

希望这些信息对您有所帮助。快乐学习！

【讨论】：