如何在python中初始化一个二维字符串DataFrame数组答案

【问题标题】：How to initialize a two dimensional string DataFrame array in python如何在python中初始化一个二维字符串DataFrame数组
【发布时间】：2018-03-02 21:39:49
【问题描述】：

我想初始化一个 31756x2 的字符串数据框。我希望它看起来像这样：

index  column1     column2

0        A           B
1        A           B
.
.
31756    A           B

我写道：

content_split = [["A", "B"] for x in range(31756)]

这是结果：

我确实得到了一个二维列表，但我希望列像在数据框中那样分开，但我似乎无法让它工作（如 column1: A.. , column2: B... )

希望得到一些帮助。

【问题讨论】：

标签： python arrays pandas spyder

【解决方案1】：

仅使用DataFrame 构造函数：

df = pd.DataFrame([["A", "B"] for x in range(31756)], columns=['col1','col2'])
print (df.head())

  col1 col2
0    A    B
1    A    B
2    A    B
3    A    B
4    A    B

或者：

N = 31756
df = pd.DataFrame({'col1':['A'] * N, 'col2':['B'] * N})
print (df.head())
  col1 col2
0    A    B
1    A    B
2    A    B
3    A    B
4    A    B

【讨论】：

【解决方案2】：

使用numpy.tile：

import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.tile(list('AB'), (31756, 1)), columns=['col1','col2'])

或者只是传递一个字典：

df = pd.DataFrame({'A':['A']*31756, 'B':['B']*31756})

如果使用后一种方法，您可能需要明确地对列进行排序，因为字典没有顺序：

df = pd.DataFrame({'A':['A']*31756, 'B':['B']*31756}).sort_index(axis=1)

【讨论】：

【解决方案3】：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(index=range(31756))
df.loc[:,'column1'] =  'A'
df.loc[:,'column2'] = 'B'

【讨论】：

【解决方案4】：

为了好玩

pd.DataFrame(index=range(31756)).assign(dict(col1='A', col2='B'))

【讨论】：