连接变量和字符串python脚本答案

【问题标题】：Concatenate variable and string python script连接变量和字符串python脚本
【发布时间】：2019-01-08 10:21:00
【问题描述】：

我正在尝试在 Spyder 中编写一个 Python 脚本来同时处理多个文件。

实际路径类似于：

/TestCondition/TestDate-A1.txt

我只想在开始时控制 TestCondition 和 TestDate。

FoldPath = TestCondition
FileName = TestDate

我想做类似的事情：

dfA1 = pd.read_csv(FoldPath&'/'Filename&'A1.txt'
dfA2 = pd.read_csv(FoldPath&'/'Filename&'A2.txt'
....
dfA12 = pd.read_csv(FoldPath&'/'Filename&'A12.txt'

#Code with Pandas and Numpy...

如何将变量名称 FoldPath 和 FileName 与字符串“A1 到 A12”连接起来，专门调出 csv 文件？我找不到正确的语法。

谢谢， J-F

编辑问题已解决。有了“import os”和“os.path.join”的知识，我现在可以找到一堆例子来做我想做的事情。我知道这个问题已经被问过好几次了，但是由于我对 Python 和一般编程知识有限，我找不到正确的关键词。无论如何，再次感谢您的快速回答。

【问题讨论】：

使用os.path.join
和其他 os.path 函数。

标签： python pandas concatenation spyder

【解决方案1】：

您可以使用os.path.join 和+ 连接

import os
filepath = os.path.join(FoldPath, FileName + '-A1.txt')
dfA1 = pd.read_csv(filepath ...

【讨论】：

【解决方案2】：

首先..

dfA1 = pd.read_csv("/{}/{}-A1.txt".format(FoldPath, Filename)

但不推荐使用此代码。

第二个.. 使用os.path.join

dfA1 = pd.read_csv(os.path.join(FoldPath, "{}-A1.txt".format(Filename, ))

【讨论】：

你好。我让它工作了。谢谢。但是，我发现下面使用 [...] Filename + '-A1'[...] 提出的方法更直观。