将“6/25/2019 10:06:49 AM”列从 pandas 中的对象类型转换为日期类型

Question

我需要将此 '6/25/2019 10:06:49 AM' 转换为实际为对象类型的日期数据类型。

df["TIME"] = pd.to_datetime(df["TIME"], format='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')

我尝试过使用它，但它会引发以下错误。

AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas

Answer 1

注意：在将其转换为日期格式之前，您需要删除列中的多余空格。

删除多余的空格：

df.TIME = df.TIME.str.rstrip()

现在尝试使用以下代码转换为日期数据类型：

df["TIME"] = pd.to_datetime(df["TIME"])
(or)
df["TIME"] = pd.to_datetime(df["TIME"], format='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')

注意：%H 用于 24 小时，%I 用于 12 小时。