[matplotlib]：在 Jupyter %matplotlib 笔记本上使用 ginput答案

【问题标题】：[matplotlib]: use of ginput on Jupyter %matplotlib notebook[matplotlib]：在 Jupyter %matplotlib 笔记本上使用 ginput
【发布时间】：2017-05-15 04:16:18
【问题描述】：

我想在 Jupyter 上使用 matplotlib 方法“ginput”和“%matplotlib notebook”，但它不起作用。在这里您可以看到 ginput example 。如果我在 Spyder 上复制并粘贴该代码，则它可以工作，但如果我将其粘贴到 Jupyter 上，则会收到以下错误消息

Please click
---------------------------------------------------------------------------
NotImplementedError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-50d3ac899b10> in <module>()
      7 plt.plot(t, np.sin(t))
      8 print("Please click")
----> 9 x = plt.ginput(3)
     10 print("clicked", x)
     11 plt.show()

C:\Users\fedel\Anaconda2c\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.pyc in ginput(*args, **kwargs)
    709     If *timeout* is negative, does not timeout.
    710     """
--> 711     return gcf().ginput(*args, **kwargs)
    712 
    713 

C:\Users\fedel\Anaconda2c\lib\site-packages\matplotlib\figure.pyc in ginput(self, n, timeout, show_clicks, mouse_add, mouse_pop, mouse_stop)
   1663                                                   mouse_stop=mouse_stop)
   1664         return blocking_mouse_input(n=n, timeout=timeout,
-> 1665                                     show_clicks=show_clicks)
   1666 
   1667     def waitforbuttonpress(self, timeout=-1):

C:\Users\fedel\Anaconda2c\lib\site-packages\matplotlib\blocking_input.pyc in __call__(self, n, timeout, show_clicks)
    292         self.clicks = []
    293         self.marks = []
--> 294         BlockingInput.__call__(self, n=n, timeout=timeout)
    295 
    296         return self.clicks

C:\Users\fedel\Anaconda2c\lib\site-packages\matplotlib\blocking_input.pyc in __call__(self, n, timeout)
    115         try:
    116             # Start event loop
--> 117             self.fig.canvas.start_event_loop(timeout=timeout)
    118         finally:  # Run even on exception like ctrl-c
    119             # Disconnect the callbacks

C:\Users\fedel\Anaconda2c\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_nbagg.pyc in start_event_loop(self, timeout)
    192 
    193     def start_event_loop(self, timeout):
--> 194         FigureCanvasBase.start_event_loop_default(self, timeout)
    195 
    196     def stop_event_loop(self):

C:\Users\fedel\Anaconda2c\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.pyc in start_event_loop_default(self, timeout)
   2443         self._looping = True
   2444         while self._looping and counter * timestep < timeout:
-> 2445             self.flush_events()
   2446             time.sleep(timestep)
   2447             counter += 1

C:\Users\fedel\Anaconda2c\lib\site-packages\matplotlib\backend_bases.pyc in flush_events(self)
   2388         backends with GUIs.
   2389         """
-> 2390         raise NotImplementedError
   2391 
   2392     def start_event_loop(self, timeout):

NotImplementedError:

你建议我如何让“ginput”方法在 Jupyter 上运行？

【问题讨论】：

正如错误类型所暗示的，ginuput 似乎尚未针对笔记本后端实现
我记得我可以在 Jupyter 上使用 ginput，但只能在从浏览器中绘图时使用。现在我不知道从那时起发生了什么变化，但我不能再那样做了。此外，如果我在 Juputer 上键入 plt.ginput()，我得到的是“”。这意味着ginput在某些方面存在，但它不起作用
在 jupyter 中运行 ginput example code 工作正常。该问题仅在使用%matplotlib inline 或%matplotlib notebook 时出现，因为显然ginput 功能尚未（尚未）为这些后端实现。
因此问题可以用不同的方式表述：如何在 Jupyter 上的浏览器之外生成绘图？我记得我只需要输入“%matplotlib notebook”就可以做到这一点，但现在发生了一些变化，绘图永远不会离开浏览器
将后端设置为普通GUI（例如QT4、Tk等）

标签： python matplotlib jupyter-notebook spyder

【解决方案1】：

由于我只是在玩同一个示例并且一开始无法使其工作（尽管有不同的问题，但从未收到特定的错误消息），所以这就是最终对我有用的方法：

添加

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

之前

import matplotlib.pyplot as plt

然后绘图在一个单独的窗口中打开，该窗口在交互结束时关闭。

由于我想在更长的脚本中进行最终的绘图交互，我希望所有其他绘图都内联显示，但交互式绘图必须在单独的窗口中打开，所以我的脚本现在具有以下格式：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
# some plots
%matplotlib qt
# the interactive plot
%matplotlib inline
# the other plots

我尝试了很多我在网上找到的不同的东西，但只有在这种组合中它才能达到我想要的效果；）

【讨论】：