使用 Jupyter 在 Python Matplotlib 上随时间变化的图

Question

在以下几行中，我报告了一个代码，该代码在 Anaconda Spyder 上使用 Python 生成随时间变化的图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-3, 3, 0.01)
N = 1
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
for N in range(8):
    y = np.sin(np.pi*x*N)
    line, = ax.plot(x, y)
    plt.draw()
    plt.pause(0.5)
    line.remove()

我想用 Jupyter 做一些事情，但这是不可能的。特别是 Jupyter 上似乎不存在 Matplotlib 方法 .pause() 。 有没有人可以解释一下这种差异，并可以帮助我为 Jupyter 上的 Python 随时间变化的图构建代码？

Answer 1

如果我使用魔术命令%matplotlib 选择interactive backend，它对我有用；您的 Jupyter 笔记本设置很可能设置为内联显示绘图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

%matplotlib

x = np.arange(-3, 3, 0.01)
N = 1
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
for N in range(8):
    y = np.sin(np.pi*x*N)
    line, = ax.plot(x, y)
    plt.draw()
    plt.pause(0.5)
    line.remove()

要恢复您的设置，请使用魔法%matplotlib inline