Matplotlib 的颜色图未应用于散点图，不返回错误答案

【问题标题】：Matplotlib's colormap is not being applied to scatter plot, no error is returnedMatplotlib 的颜色图未应用于散点图，不返回错误
【发布时间】：2018-10-24 05:07:18
【问题描述】：

我正在构建一个从 xls 文件中读取数据的简单散点图。而不是“手动”设置每个不同值的颜色，我想使用颜色图之一 matplotlib provides（例如“viridis”）。

根据我在网上找的一些例子，我写了如下代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

data = pd.read_excel('sample.xls', sheet_name=0)
data.head()

plt.scatter(x = data['ExpecVida'],
        y = data['PIBperCapita'],
        s = data['PopX1000'],
        cmap=cm.viridis)

plt.show()

当我在 Spyder 上运行此代码时，不会返回错误。然而，结果是这样的：

一切仍处于默认的蓝色阴影中。有谁知道我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x matplotlib

【解决方案1】：

如文档here中所述：

cmap : 颜色图，可选，默认：无

颜色图实例或注册的颜色图名称。 cmap 仅在 c 是浮点数组时使用。如果没有，默认为 rc image.cmap。

所以添加参数c：

# Create dummy data:
data = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3), columns=['ExpecVida', 'PIBperCapita', 'PopX1000'])

plt.scatter(x=data['ExpecVida'],
            y=data['PIBperCapita'],
            s=data['PopX1000']*1000,
            c=data['PopX1000'],
            cmap=cm.viridis)

（请注意，我只将 s 乘以 1000，这样点就不会太小，因为我的数据只是 0-1 范围内的随机数）

【讨论】：