Matplotlib timedelta64 索引作为 x 轴

Question

我想绘制一个数据帧，它有一个 timedelta64 索引，索引在 x 轴上。

索引如下所示：

In [75]: test.index
Out[75]: 
TimedeltaIndex([       '00:00:00', '00:00:00.020000', '00:00:00.040000',
                '00:00:00.060000', '00:00:00.080000', '00:00:00.100000',
                '00:00:00.120000', '00:00:00.140000', '00:00:00.160000',
                '00:00:00.180000',
                ...
                '07:29:31.660000', '07:29:31.680000', '07:29:31.700000',
                '07:29:31.720000', '07:29:31.740000', '07:29:31.760000',
                '07:29:31.780000', '07:29:31.800000', '07:29:31.820000',
                '07:29:31.840000'],
               dtype='timedelta64[ns]', name='master', length=923486, freq=None)

当我简单地绘制这个数据框时：

plt.plot(test)

我希望得到 x 轴上的 timedeltaindex。但是，我只是在 x 轴上得到这个：

我怎样才能在 x 轴上获得我的 TimedeltaIndex？

Answer 1

首先，您可以直接使用 pandas 来绘制数据。 IE。而不是 plt.plot(df) 你可以使用

df.plot()

这将在轴上显示正确的时间增量。

如果出于任何原因您需要使用 matplotlib 进行绘图，例如因为您有不等间隔的时间戳，您需要将TimedeltaIndex 转换为绝对日期时间。选择一些（任意）开始，您可以将增量添加到开始以获得一些绝对日期时间。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

index = pd.to_timedelta(np.arange(50,100), unit='s')

df = pd.DataFrame(np.arange(50), index=index)

start=pd.Timestamp('20180606')
plt.plot(start+df.index, df)

plt.show()