从列表中查找百分比

Question

我有两个使用 zip 组合的列表，我需要找到其中一个变量的百分比。

我已压缩这两个列表，以便关联正确的值。接下来我需要挑出一个特定的变量，给它一个名字，然后找到它的百分比。

In: np.asarray((unique_elements, counts_elements))
Out: 
array([[     0,      1,      2,      3,      4,      5,      6],
       [ 84430,  23984, 107355,  91459,  80237, 179391,  69367]])
geologyzip = zip(unique_elements, counts_elements)

geologytotal=np.sum(geologyzip)

我不知道最后一点是否正确，但我需要汇总这些值并找到#4 的百分比，我还需要将其与名称 madison 相关联

我有话要说 madison=x%，但我不知道从这里去哪里。

Answer 1

您可以查看以下内容，了解为什么 numpy 是单行代码的强大来源。

import numpy as np
unique_elements, counts_elements = np.array([[     0,      1,      2,      3,      4,      5,      6],
                                         [ 84430,  23984, 107355,  91459,  80237, 179391,  69367]])  


value = 4
percent = counts_elements[unique_elements==value].sum()/counts_elements.sum()*100.0

这表示将counts_elements 中与unique_elements 对应的所有元素相加等于您指定的value，然后将其除以总数counts_elements.sum()。这有点矫枉过正。你可以研究它找出原因。