如果我声明一个形状为 (3,100) 的数组“v”，当我想逐列更改其值时，使用“for”python 更改“v[:,i]”的维度为 (3, ) 这很烦人，我无法进行更改，因为左侧成员有一个 (3,) 数组，而右侧有一个 (3,1) 数组。
我想知道，为什么会这样？我有哪些选择来解决这个问题？
谢谢。
v = np.ones( (3, 100) );
for i in range( 0 , 100 ):
v[:,i] = np.array([[1],
[2],
[3]])
ValueError: could not broadcast input array from shape (3,1) into shape (3)
【问题讨论】：
In [379]: M = np.arange(12).reshape(3,4)
标量索引将维度减少一。这是索引的基本规则 - 在 numpy 和 python 中。
In [380]: M[0,:]
Out[380]: array([0, 1, 2, 3])
In [381]: M[:,0]
Out[381]: array([0, 4, 8])
列表也一样：
In [383]: M.tolist()
Out[383]: [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10, 11]]
In [384]: M.tolist()[0]
Out[384]: [0, 1, 2, 3]
带有列表/数组或切片的索引，确实保留了维度：
In [385]: M[:,[0]]
Out[385]:
array([[0],
[4],
[8]])
所以将 (3,) 分配给 (3,) 槽就可以了：
In [386]: M[:,0] = [10,20,30]
将 (3,1) 分配给该插槽会产生错误：
In [387]: M[:,0] = [[10],[20],[30]]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'list'
The above exception was the direct cause of the following exception:
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-387-1bbfa6dfa93c> in <module>
----> 1 M[:,0] = [[10],[20],[30]]
ValueError: setting an array element with a sequence.
In [388]: M[:,0] = np.array([[10],[20],[30]]) # or with an array
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-388-6e511ffdc44e> in <module>
----> 1 M[:,0] = np.array([[10],[20],[30]])
ValueError: could not broadcast input array from shape (3,1) into shape (3)
通过广播 (3,) 可以进入 (1,3)，但不能 (3,1) 进入 (3,)。一种解决方案是展平 RHS：
In [389]: M[:,0] = np.array([[10],[20],[30]]).ravel()
分配给 (3,1) 插槽也可以：
In [390]: M[:,[0]] = np.array([[10],[20],[30]])
In [391]: M[:,0:1] = np.array([[10],[20],[30]])
我们还可以将 (3,1) 转置为 (1,3)。或分配给M[:,0][:,None] 或M[:,0,None]（两者都创建一个(3,1)）。
【讨论】：
我认为您要问的是：如何按列设置它们。
v = np.ones( (3,100) )
for i in range( 0 , 100 ):
v[:,i] = np.array([1,
3,
2])
更改是删除作业中多余的括号。
如果你想做别的事情，你可以尝试对行做，然后翻转数组：
v = np.ones((100,3))
for i in range(0,100):
v[i] = np.array([1,3,2])
编辑：将空格更改为与作者相同
【讨论】：