Python：如何打印出 RuntimeWarning 的原因：在更大时遇到无效值答案

【问题标题】：Python: How to print out the cause of RuntimeWarning: invalid value encountered in greaterPython：如何打印出 RuntimeWarning 的原因：在更大时遇到无效值
【发布时间】：2020-08-14 05:09:18
【问题描述】：

在我的模拟中，当在 for 循环中达到这样的函数表达式时：

d1ToUse = d2Weights[:,i] > 1e-9

有时会引发警告：

RuntimeWarning: invalid value encountered in greater...

每当抛出此警告时，我想打印出“更大”的值，以检查变量 d2Weights 并消除问题。

对于此警告的某些实例，d2Weights 变量是一个空列表。我试图通过以下任何过滤器过滤掉这些实例，从而从分析中消除它们：

            if d2Weights[:,i] == []:
                continue
            if np.any(d2Weights[:, i] == None):
                continue
            if np.any(d2Weights[:, i] == np.nan):
                continue
            if sum(d2Weights[d1ToUse, i]) == 0.0:
                continue
            if d2Weights[d1ToUse, i] is None:
                continue
            if np.any(d2Weights[d1ToUse, i] == None):
                continue
            if np.any(d2Weights[d1ToUse, i] == np.nan):
                continue

由于问题仍然存在，我想看看“更大”值是如何检查它并确定根本原因的。

我不想抑制这个警告，因为每当它被抛出时，我的模拟行为都会很奇怪。

如有任何建议，我将不胜感激。

编辑：

d2Weights 是带有浮点数的 numpy 数组。它存储权重，用于使用 RBF 内核进行循环加权平均。

【问题讨论】：

你能不使用调试器来检查更大的值和框架调用吗？
不要将== 与None 或np.nan 一起使用。使用is None 和np.isnan。也关注dtype。 None 将仅存在于 object dtype 数组中。 np.nan 是一个浮点数。
您不应该针对空列表 [] 测试 numpy 数组。您可以查看shape。
让我们了解d2Weights 是什么。形状、数据类型、可能的值。

标签： python numpy spyder

【解决方案1】：

您可以使用 warnings 库： https://docs.python.org/3/library/warnings.html https://www.geeksforgeeks.org/warnings-in-python/

警告过滤器控制警告是被忽略、显示还是变成错误（引发异常）。 因此您可以将警告转换为错误，并将代码中的关键行放在 try 块 中。然后，您可以使用 except 块来找出导致问题的原因并打印出例如“更大”的值。 https://www.w3schools.com/python/python_try_except.asp

希望这会有所帮助。我实际上是 python 的初学者，但本周我遇到了类似的问题。

【讨论】：