drop = TRUE 不会在 data.frame 中删除因子级别，而在 vector 中会删除答案

【问题标题】：drop = TRUE doesn't drop factor levels in data.frame while in vector it doesdrop = TRUE 不会在 data.frame 中删除因子级别，而在 vector 中会删除
【发布时间】：2012-12-16 22:09:07
【问题描述】：

data.frame 过滤中有一个有趣的选项drop = TRUE，见摘自help('[.data.frame')：

用法

“data.frame”类的 S3 方法
x[i, j, drop = ]

但是当我在 data.frame 上尝试时，它不起作用！

> df = data.frame(a = c("europe", "asia", "oceania"), b = c(1, 2, 3))
>
> df[1:2,, drop = TRUE]$a
[1] europe asia  
Levels: asia europe oceania     <--- oceania shouldn't be here!!
>

我知道还有其他方法，比如

df2 <- droplevels(df[1:2,])

但是文档承诺了更优雅的方式来做到这一点，那么为什么它不起作用？这是一个错误吗？因为我不明白这怎么可能是一个功能......

编辑：我对drop = TRUE 降低向量的因子水平感到困惑，就像you can see here。 [i, drop = TRUE] 会降低因子水平，而[i, j, drop = TRUE] 不会，这不是很直观！！

【问题讨论】：

我认为您需要返回并实际阅读您链接到的文档。另外，droplevels(df[1:2,]) 一行就足够了。
感谢@joran 和大家的解释。但是，如果有人不理解文档，是否有理由投反对票？（我对 drop = TRUE 为向量工作感到困惑，请参阅我的编辑）。现在我可能很想删除带有答案的非常有趣的问题..
谁说我投了反对票？无论如何，如果文档以任何方式令人困惑或模棱两可，我认为您可能有一点。否则，我认为“缺乏研究”将适用于这种情况。
@Tomas：我同意你的观点（我没有投反对票），无论如何，当人们似乎没有仔细阅读文档时，SO 社区往往不太欣赏......（这是一个激烈的世界在这里;））
您可以在stackoverflow.com/questions/1535021/…的列表中添加您最终观察到的答案（我同意这很奇怪）

标签： r dataframe r-factor

【解决方案1】：

文档明确指出：

drop：合乎逻辑。如果为 TRUE，则结果被强制为可能的最低值方面。如果只剩下一列，默认是删除，但不是如果只剩下一行，则删除。

这意味着如果drop = TRUE 和过滤后的data.frame 产生单列或单行，则结果将被强制转换为向量/列表，而不是返回单列/单行data.frame。

因此，此论点与关卡下降无关，因此消除超关的正确方法是您提到的方法（即使用droplevels函数）。

【讨论】：

谢谢！这是一个很大的困惑，[i, drop = TRUE] does drop factor levels 和 [i, j, drop = TRUE] 没有！
@Tomas：是的，“drop”这个名字的选择可能不是一个好主意......他们本可以像lapply/tapply()函数那样使用“simplify”，这样IMO就更清楚了...
是的，但是 simplify 参数在某些地方是 simplify 而在其他地方是 SIMPLIFY （mapply，我想？）默认是 TRUE 在某些地方和FALSE 其他地方...叹息。

【解决方案2】：

这对许多人来说是一个绊脚石，因为“drop 做了不同的事情”，正如 Peter Dalgaard 在http://www.mail-archive.com/r-help@stat.math.ethz.ch/msg22459.html 和下面的 digEmAll 中解释的那样。

如果你想要你想要的东西：

d2[] <- lapply(d2, function(x) if (is.factor(x)) factor(x) else x)

【讨论】：

+1 链接到来自 R 核心成员的答案...为什么不只是 d2 <- droplevels(d2) ...？您的解决方案是否做一些不同/更好的事情？（我看到 Peter Dalgaard 提出了该解决方案，但那是在将 droplevels 添加到基础 R 之前（我认为是在 2.13 中？）
正确，那是在“droplevels”之前。我仍然觉得它很有用，因为我知道会发生什么。我从中了解了 d[]

【解决方案3】：

文档说的是

如果为 TRUE，则将结果强制转换为可能的最低维度。

所以它与维度有关，而不是与因子水平有关：

df[, 1]
# [1] europe  asia    oceania
# Levels: asia europe oceania
df[, 1, drop = FALSE]
#         a
# 1  europe
# 2    asia
# 3 oceania

下降因子水平是一个不同的问题。这是一个案例 (?'[.factor')，其中出现了参数 drop：

ff <- factor(c('AA', 'BA', 'CA'))
ff[1:2, drop = TRUE]
# [1] AA BA
# Levels: AA BA

【讨论】：

谢谢！这是一个很大的困惑，[i, drop = TRUE] does drop factor levels 和 [i, j, drop = TRUE] 没有！
如果类是factor，而不是data.frame，它会丢弃它。对我来说似乎很简单。

【解决方案4】：

df[1:2,]$a[,drop=TRUE]

[1] 欧洲亚洲
级别：亚洲欧洲

哟，伙计，所以当你用你的方法尝试时会发生什么，它会在原始数据帧上应用 drop，所以你想要的结果不会好

所以你需要做的是在返回的子集上应用 drop .....

如果有任何疑问，请随时联系我....

【讨论】：

@AfshinMoazami 你想要什么例子，我刚刚回答了这个问题？