pip 无法从 requirements.txt 安装软件包答案

【问题标题】：pip fails to install packages from requirements.txtpip 无法从 requirements.txt 安装软件包
【发布时间】：2012-06-16 11:00:37
【问题描述】：

我正在尝试使用需求文件安装 python 软件。

>> cat requirements.txt
Cython==0.15.1
numpy==1.6.1
distribute==0.6.24
logilab-astng==0.23.1logilab-common==0.57.1
netaddr==0.7.6
numexpr==2.0.1
ply==2.5
pycallgraph==0.5.1
pyflowtools==0.3.4.1
pylint==0.25.1
tables==2.3.1
wsgiref==0.1.2

所以我创建了一个虚拟环境

>> mkvirtualenv parser

(parser)
>> pip freeze
distribute==0.6.24
wsgiref==0.1.2

(parser)
>> pip install -r requirements.txt

...然后我下载了包但没有安装错误：http://pastie.org/4079800

(parser)
>> pip freeze
distribute==0.6.24
wsgiref==0.1.2

令人惊讶的是，如果我尝试手动安装每个软件包，它们安装得很好。例如：

>> pip install numpy==1.6.1

(parser)
>> pip freeze
distribute==0.6.24
wsgiref==0.1.2
numpy==1.6.1

我迷路了。怎么回事？

PS：我正在使用pip v1.1 和python v2.7.2 与virtualenv 和virtualenvwrapper

【问题讨论】：

我遇到了与 shap 相同的问题

标签： python package pip

【解决方案1】：

看起来numexpr 包在安装时依赖于 numpy。 Pip 两次通过您的要求：首先下载所有包并运行每个包的 setup.py 以获取其元数据，然后在第二次通过安装它们。

所以，numexpr 是在它的 setup.py 中尝试从 numpy 导入，但是当 pip 第一次运行 numexpr 的 setup.py 时，它还没有安装 numpy。

这也是你一个个安装包时看不到这个错误的原因：如果你一次安装一个，numpy会在你pip installnumexpr之前完全安装在你的环境中。

唯一的解决方案是在运行 pip install -r requirements.txt 之前安装 pip install numpy -- 您将无法在单个命令中使用单个 requirements.txt 文件来执行此操作。

更多信息在这里：https://github.com/pypa/pip/issues/25

【讨论】：

这看起来像是 numexpr 中的一个打包错误；如果您实际构建它，则应将其 setup.py 修改为仅从 numpy 导入，例如如果您只是在运行setup.py egg_info，则通过捕获ImportError 并在没有extra_setup_opts 的情况下继续。
我们（pip）可能应该有一个关于这个的指南，或者至少链接到现有的文档。
你应该用 numexpr file an issue

【解决方案2】：

我遇到了类似的问题，结果如下：

cat requirements.txt | sed -e '/^\s*#.*$/d' -e '/^\s*$/d' | xargs -n 1 python -m pip install

这将逐行读取 requirements.txt 并执行 pip。我无法从哪里找到正确的答案，因此对此深表歉意，但我在下面找到了一些理由：

sed 的工作原理：https://howto.lintel.in/truncate-empty-lines-using-sed/
另一个类似的答案，但使用 git：https://stackoverflow.com/a/46494462/7127519

希望这对替代方案有所帮助。

【讨论】：

【解决方案3】：

这有时很烦人，一个 pip 的错误。当您运行 pip install package_name 时，pip 将首先对目标包运行 pip 检查，并安装依赖项（目标包）所需的所有包。但是当你运行 pip install -r requirements.txt pip 会尝试直接安装所有需要的包，从上到下一一列出。有时依赖项会列在它所依赖的包的上方。

The solution is simple:
1.pip install package_name
2.simply put the error package to the bottom of the requirements.txt
3.sometimes a particular version of the package is not be able to  be installed,just install the newest version of it and update the data in requirements.txt

【讨论】：