根据列中的值范围删除行答案

【问题标题】：Delete rows based on range of values in column根据列中的值范围删除行
【发布时间】：2014-11-04 01:35:39
【问题描述】：

如果列中的值（在本例中为参与者标识号）在某个范围内，例如，我想删除 dataframe 中的数据行。 61701 至 61721 和 61901 至 61929。

我知道如何根据阈值对数据进行子集化，例如：

datasetnew = dataset[dataset$X<=100, ]

但不确定如何使用一系列数字对行进行子集化和删除。不确定子集是我需要的。

【问题讨论】：

尚未测试，但可能很简单，例如 dataset[(dataset$X >= 61701 & dataset$X <= 61721) | (dataset$X >= 61901 & dataset$X <= 61929),] 或 dataset[dataset$X %in% 61701:61721) | (dataset$X %in% 61901:61929),]。可能也可以使用with 以减少dataset 调用
感谢大卫，这非常适合对数据进行子集化。我想要做的是从数据框中删除那些特定的行。我应该考虑更多的！

标签： r rows subset

【解决方案1】：

您应该能够通过包含小于、大于和介于它们之间的所有内容来排除这些范围。比如：

dataset[dataset$X < 61701 | dataset$X > 61929 | (dataset$X > 61721 & dataset$X < 61901),]

或者使用subset:

subset(dataset, X < 61701 | X > 61929 | (X > 61721 & X < 61901)

【讨论】：

【解决方案2】：

使用dplyr 包：

exclude <- c(61701:61721, 61901:61929)

library(dplyr)
datasetnew <- dataset %>%
  filter(!(X %in% exclude))

【讨论】：

【解决方案3】：

或者更直接的实现将只是使用 ! 否定这些行

dataset[with(dataset, !((X >= 61701 & X <= 61721) | (X >= 61901 & X <= 61929))), ]

或者

dataset[with(dataset, !((X %in% 61701:61721) | (X %in% 61901:61929))), ]

对于大数据集，您可以使用data.tables %between% 函数

library(data.table)
setDT(dataset)[!(X %between% c(61701, 61721) | X %between% c(61901, 61929))]

【讨论】：