使用 Anacoda Python 发行版时，安装不能直接通过 Anaconda 获得的 PyPi 包的最佳方法是什么？目前我正在使用：
conda pipbuild [pypi_name]
conda install --use-local [package_spec]
但我不清楚这是否是最好的方法，以及conda update --all 是否会在更新可用时更新这些包。当 PyPi 已经存在时，我也不清楚 binstar 的意义。
【问题讨论】：
标签： python pip anaconda pypi conda
我不同意接受的回复，并注意pip install [some-pypi-package] 通常是在 Conda 环境中安装 PyPi 包的最佳方式。
虽然包不会由 Conda 包管理器管理，但它们仍将由 Anaconda 环境管理。它将为活动的 Python 安装下载正确版本的包，并使用 pip 包管理器对其进行正确更新。
在使用 Anaconda 时，您应该尽可能在 pip 之前转向 conda，但在使用 pip 时不会失去使用 Anaconda 的任何可复制性优势。
Anaconda 最近发布了一个支持这一点的文档：https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#using-pip-in-an-environment
【讨论】：
pip 包需要conda 已经安装的依赖项的不同版本，pip 将替换已安装的包，conda不会意识到它的包已被删除。对于一次性的脚本环境设置，这可能很好。对于您手动安装的环境，您可能会在一段时间后感到困惑。
pip freeze 的输出保存到constraints.txt，然后使用pip install -c constraints.txt <package> 安装pip。这将阻止pip 删除conda 包。它还将固定pip 包。通过查看标记为<pip> 的项目的conda list 的输出，可以将pip 包从constraints.txt 中过滤掉。
如果你想为 PyPI 包构建 conda 包，推荐的方法是使用 conda skeleton pypi package 并在它创建的配方上使用 conda build package。要安装包，请使用conda install --use-local package（在此处和其他地方，package 是您要安装的 PyPI 包的名称）。
每次更新包时，您都需要更新配方。
您也可以使用pip 来安装这些软件包。有两个缺点：首先，这些包根本不会由 conda 管理。其次，如果您的默认 python 版本与您在 conda 中使用的 python 版本不同，这些包将不起作用。
【讨论】：
conda update 才能发生）。至于为什么更可取，conda skeleton 比conda pipbuild 稳定得多。
pip install x。这些说明应该更新吗？
conda install --use-local package
conda install conda-build 来获取conda skeleton 命令（我使用的是miniconda）。
自version 4.6.0 以来，Conda 改进了其与 pip 的互操作性：
Conda 和 pip 历来难以相处。点 没有尊重 Conda 的环境约束，而 Conda 一直 很高兴破坏 pip 安装的软件。一团糟。康达 4.6.0 添加了预览支持以实现更好的互操作性。通过这种互操作性，Conda 可以使用 pip 安装的包来满足 依赖项，甚至可以干净地删除 pip 安装的软件 在适当的时候用 Conda 包替换它们。还有空间 在 pip 和 Conda 成为笨拙的 BFF 之前进行改进，但我们希望 这是一个好的开始。此功能目前默认禁用 因为它可以显着影响 Conda 的性能。如果你愿意 试试看，你可以设置这个 condarc 设置：
conda config --set pip_interop_enabled True
因此，将 PyPI 包放入 conda 的方法（在撰写本文时）似乎是：
pip install <package>
如果您希望 conda 用自己的包替换 PyPI 包（如果可能），只需运行：
conda update --all
鉴于上述设置。 Conda 将自己的频道标记为比 pip 更高的优先级，因此包将被替换。
【讨论】：
conda --version查看。我想你的版本只是早于 4.6.0...