错误：无法为使用 PEP 517 且无法直接安装的 scipy 构建轮子答案

【问题标题】：ERROR: Could not build wheels for scipy which use PEP 517 and cannot be installed directly错误：无法为使用 PEP 517 且无法直接安装的 scipy 构建轮子
【发布时间】：2020-08-05 12:18:57
【问题描述】：

我正在尝试通过 pip 在我的 64 位 ARMV8 板上安装 scipy。我已经安装了 scipy 所需的 openblas。所以，这没有问题。当我给 pip3 install scipy --trusted-host pypi.org --trusted-host files.pythonhosted.org 时，我得到了错误 Failed building wheel for scipy 。我的/usr/bin 中有 pip3 和 pip3.5，其余的 pip 在/usr/lib64/python3.5/site-packages。所以基本上，我也有 pip。

我还尝试使用--no-binary 选项安装 scipy，这是网上的答案之一。但是，它给了我同样的错误。下面是我得到的错误。

错误：

Collecting scipy
  Downloading scipy-1.4.1.tar.gz (24.6 MB)
     |################################| 24.6 MB 6.6 MB/s 
  Installing build dependencies ... done
  Getting requirements to build wheel ... done
    Preparing wheel metadata ... done
Building wheels for collected packages: scipy
  Building wheel for scipy (PEP 517) ... error
  ERROR: Command errored out with exit status 1:
   command: /usr/bin/python3 /usr/lib64/python3.5/site-packages/pip-20.0.2-py3.5.egg/pip/_vendor/pep517/_in_process.py build_wheel /tmp/tmpkklsvv4v
       cwd: /tmp/pip-install-9v4nmof7/scipy
  Complete output (50 lines):
  /usr/bin/python3: No module named pip
  Traceback (most recent call last):
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/setuptools/installer.py", line 128, in fetch_build_egg
      subprocess.check_call(cmd)
    File "/usr/lib64/python3.5/subprocess.py", line 271, in check_call
      raise CalledProcessError(retcode, cmd)
  subprocess.CalledProcessError: Command '['/usr/bin/python3', '-m', 'pip', '--disable-pip-version-check', 'wheel', '--no-deps', '-w', '/tmp/tmpp7fvgp36', '--quiet', 'numpy>=1.13.3']' returned non-zero exit status 1

  During handling of the above exception, another exception occurred:

  Traceback (most recent call last):
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/pip-20.0.2-py3.5.egg/pip/_vendor/pep517/_in_process.py", line 257, in <module>
      main()
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/pip-20.0.2-py3.5.egg/pip/_vendor/pep517/_in_process.py", line 240, in main
      json_out['return_val'] = hook(**hook_input['kwargs'])
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/pip-20.0.2-py3.5.egg/pip/_vendor/pep517/_in_process.py", line 182, in build_wheel
      metadata_directory)
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 213, in build_wheel
      wheel_directory, config_settings)
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 198, in _build_with_temp_dir
      self.run_setup()
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 250, in run_setup
      self).run_setup(setup_script=setup_script)
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 143, in run_setup
      exec(compile(code, __file__, 'exec'), locals())
    File "setup.py", line 540, in <module>
      setup_package()
    File "setup.py", line 536, in setup_package
      setup(**metadata)
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/numpy/distutils/core.py", line 126, in setup
      dist = setup(**new_attr)
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/numpy/distutils/core.py", line 169, in setup
      return old_setup(**new_attr)
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/setuptools/__init__.py", line 143, in setup
      _install_setup_requires(attrs)
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/setuptools/__init__.py", line 138, in _install_setup_requires
      dist.fetch_build_eggs(dist.setup_requires)
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/setuptools/dist.py", line 698, in fetch_build_eggs
      replace_conflicting=True,
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 783, in resolve
      replace_conflicting=replace_conflicting
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 1066, in best_match
      return self.obtain(req, installer)
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 1078, in obtain
      return installer(requirement)
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/setuptools/dist.py", line 754, in fetch_build_egg
      return fetch_build_egg(self, req)
    File "/usr/lib64/python3.5/site-packages/setuptools/installer.py", line 130, in fetch_build_egg
      raise DistutilsError(str(e))
  distutils.errors.DistutilsError: Command '['/usr/bin/python3', '-m', 'pip', '--disable-pip-version-check', 'wheel', '--no-deps', '-w', '/tmp/tmpp7fvgp36', '--quiet', 'numpy>=1.13.3']' returned non-zero exit status 1
  ----------------------------------------
  ERROR: Failed building wheel for scipy
Failed to build scipy
ERROR: Could not build wheels for scipy which use PEP 517 and cannot be installed directly

【问题讨论】：

/usr/bin/python3 --version? /usr/bin/python3 -m pip --version?
@phd: /usr/bin/python3 --version 是 Python 3.5.3 而/usr/bin/python3 -m pip --version 表示没有名为 pip 的模块。
你需要install pip
@phd：我已经安装了 pip。 /usr/bin/pip3 --version 从 /usr/lib64/python3.5/site-packages/pip-20.0.2-py3.5.egg/pip (python 3.5) 提供 pip 20.0.2
"/usr/bin/python3 -m pip --version 说 没有名为 pip 的模块。" 表示您没有安装 pip 或 /usr/bin/python3 没有知道在哪里可以找到它。 /usr/bin/python3 -c "import sys; print(sys.path)" — /usr/lib64/python3.5/site-packages 在列表中吗？

标签： python scipy pip embedded-linux python-wheel

【解决方案1】：

在我的例子中，我只是使用了一个特定的 python 版本，即 3.8 作为我的基本图像，而不是最新的

之前： FROM python:3

之后： FROM python:3.8

为我解决了问题

【讨论】：

【解决方案2】：

试试

pip install --pre --extra-index https://pypi.anaconda.org/scipy-wheels-nightly/simple scikit-learn

适用于 Python 3.10 或更高版本。

【讨论】：

【解决方案3】：

有类似的问题。我必须安装一些操作系统，然后才能安装缺少的 scikit 包（在我的情况下为 scikit-sparse）

sudo apt-get install libsuitesparse-dev

【讨论】：

非常感谢，这有助于解决数字海洋部署中的问题

【解决方案4】：

我的问题是 mpi4py。我的 pip install 产生了这个错误，但是通过 Anaconda GUI 安装包就成功了。

【讨论】：

【解决方案5】：

我对 Docker 上的 Django Rest Framework（在 M1 Mac 上运行）有同样的问题，对我有用的是添加

RUN pip install --upgrade pip

就在我安装所有项目依赖项之前。

【讨论】：

【解决方案6】：

我在将 macOS 升级到最新版本后开始收到此错误。

我必须先运行 xcode-select --install 来重新安装 Xcode 工具。
关闭并重新打开终端窗口

然后，可以毫无问题地安装 pandas。

【讨论】：

【解决方案7】：

我面临的问题是，我一发布就升级到了下一个python版本。

建议：至少等待 1-2 个月再升级。

网络上的不同模块和库不会在 python 更新发布后立即更新，因此它们不会兼容。

只需将你的 python 版本降级到当前版本之前的版本，你就可以开始了。

无论您安装什么或做什么，除非开发人员对其进行更新，否则您将无法安装该模块。

【讨论】：

【解决方案8】：

对于最新的 M1 类型的 mac，在创建 virtualenv 之前将 zsh 切换到 x86 类型

第 1 步：

arch -x86_64 zsh
uname -m

输出将是 x86_64，之前是 arm64。

第 2 步：

brew install openblas
export OPENBLAS=$(brew --prefix openblas)
export CFLAGS="-falign-functions=8 ${CFLAGS}"
pip install Cython pybind11 pythran
pip install --no-use-pep517 scipy

（步骤 1 后不需要：--no-use-pep517）

之后一切正常

【讨论】：

【解决方案9】：

尝试安装一个订单版本。我在使用 python 3.10 时遇到了同样的问题。我只是将它降级到 python 3.9.7 并且工作正常

【讨论】：

【解决方案10】：

我遇到了同样的问题，尽管是在 Apple M1 Macbook Pro 上。这种情况下的解决方案是使用 Miniforge 而不是 Anaconda，因为后者还不支持 arm64 架构。

【讨论】：

【解决方案11】：

试试：

apt-get install build-essential python-dev python-pip

然后：

pip install couchbase

【讨论】：

【解决方案12】：

我在 macOS 11.5.2（M1 芯片）上尝试 pip3 install aws-sam-cli awscli 时出现此错误。

添加以下两行对我有用

dnf install -y python3-devel
dnf group install -y "Development Tools"

完整的 Dockerfile

FROM centos:8

RUN dnf upgrade -y && \
    dnf module -y install nodejs:14 && \
    dnf install -y python3 python3-devel git-all && \
    dnf group install -y "Development Tools" && \
    pip3 install --upgrade pip setuptools && \
    pip3 install aws-sam-cli awscli

【讨论】：

【解决方案13】：

我在尝试安装 tidyms 包时遇到了这个问题（这取决于 scipy

就我而言，使用 python 3.8 而不是 python 3.9“解决”了这个问题（至少能够安装）。

【讨论】：

【解决方案14】：

我个人通过将位于~/.poetry/bin/poetry 的文件中的#!/usr/bin/env python3.9 更改为#!/usr/bin/env python3 并运行pip3 install --upgrade pip setuptools wheel 来消除此错误，显然python3.9 在诗歌方面遇到了一些困难。

【讨论】：

【解决方案15】：

ERROR: Failed building wheel for h5py
Failed to build h5py
ERROR: Could not build wheels for h5py which use PEP 517 and cannot be installed directly

我在安装 Keras 时遇到了类似的问题，使用以下步骤解决了上述问题：

conda 安装 h5py
点安装 keras

【讨论】：

【解决方案16】：

在我的情况下，我使用以下命令从 requirements.txt 文件安装：

pip install -r requirements.txt

并且收到此错误。我解决了它单独安装软件包 (pip install scipy) 并将我在 requirements.txt 中的 Scipy 版本替换为有效的版本。

【讨论】：

【解决方案17】：

直接做

pip install p5py
pip install PEP517

这样就可以了。

【讨论】：

对我不起作用。在 Windows 上安装 jq 时出现此错误。

【解决方案18】：

我遇到了同样的问题。似乎 pip 使用 pkg-config - 如果您的主机操作系统缺少它，它将遇到此错误。我解决了：

sudo apt-get install -y pkg-config

然后重新运行pip

【讨论】：

【解决方案19】：

numpy 也会出现此错误，如果您使用的是新的 M1 芯片，恐怕您必须以不同的方式安装 numpy 之类的软件包。签出this。

【讨论】：

我不想直接编辑您的答案以进行类似于自我推销的事情...但是如果您可以对此进行测试并确认其有效，那么分享这可能会对其他人有所帮助。我已经成功地在 TF 2.5 上加速了 M1+GPU 的训练。这是我的环境：github.com/ctrahey/m1-tensorflow-config

【解决方案20】：

如果使用 Windows 操作系统，请在“开始”>“设置”>“更新和安全”>“Windows 安全”>“病毒和威胁防护”>“保护历史记录”下验证 Windows 是否将使用 Pip 安装 PyInstaller 的文件识别为潜在恶意软件并因此阻止它。为我工作。

【讨论】：

【解决方案21】：

我遇到了同样的问题，并通过使用 conda 安装模块解决了它。在我的情况下 conda install -c conda-forge statsmodels 没有错误。

【讨论】：

【解决方案22】：

我有同样的问题。我在命令下运行后解决了这个问题

pip install --upgrade pip setuptools wheel

【讨论】：

在尝试安装 scipy 1.6.2 时，这在 Python 3.9.4、pip pip 21.0.1、macOS Big Sur 11.2.3 (20D91) 上不起作用。仍然收到相同的错误原始问题
阅读您的错误输出！这应该是这个问题的首选答案——因为它允许包管理器进行适当的处理。如果仍然失败，可能是因为您只阅读了错误消息的最后一行。对于我自己，我被一个运行 python2.7（商业）的应用程序困住了，由于 Python.h 头文件与版本指针不匹配，我不得不安装 python2-dev（旧版本）。
我仍然收到错误错误：无法调用 pkg-config

【解决方案23】：

我的问题不在于 scipy，而在于 xmlsec。错误信息几乎相同：

ERROR: Could not build wheels for xmlsec which use PEP 517 and cannot be installed directly

我需要这个库，因为它是 python3-saml 的依赖项。从我读到的文档中，他们首先安装了这些软件包：

sudo apt-get install libxml2-dev libxmlsec1-dev

完成此操作后，python3-saml 的安装对我有用。

pip3 -V
pip 20.2.3

python -V
Python 3.8.0b3

可能其他库的答案不同，但它们都需要一些包才能构建，你应该找到适合你的包。

【讨论】：

我在 macOSx 上，所以 homebrew 没有找到 libxml2-dev libxmlsec1-dev，尝试 brew install libxml2，没有帮助。仍然出现错误：无法调用 pkg-config。错误：无法为使用 PEP 517 且无法直接安装的 xmlsec 构建轮子
@bjm88 这对你来说不是问题，因为 libxml2 库随 OS X 一起提供。我不太了解 OS X，但可能你可以尝试找到解决方案来安装 libxml2-dev然后。在这里查看这个答案：stackoverflow.com/questions/26473197/…

【解决方案24】：

我在使用 opencv-python 时遇到了同样的问题。对我有用的是将 pip 更新为：

pip3 install --upgrade pip

注意：我在 Linux 上使用 docker。

【讨论】：

谢谢！我一直在敲击键盘，试图通过 pip 安装 opencv-python，这解决了它！
您是否将其添加到您的 dockerfile 中？
@HarryMoreno 是的，我用RUN pip3 install --upgrade -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pip 做过，您可以更改存储库以满足您的需要。
我最终使用了不同的基础映像 3.8-slim-buster，并且默认使用更新版本的 pip
我使用了一个旧的基础镜像（我相信是 Python 3.7）。如果它对你有用，那就太酷了 xD