加入两个表并对结果进行正确分组

Question

我正在使用 SQL 数据库来存储一些视频分析的人数统计结果。 counting表可以总结如下：

rowid (auto increment int)  |     created_at (date)   |   type (int)  | count_value (int)
----------------------------+-------------------------+---------------+-------------

后来，我想为检测到的人添加一些属性，仍然使用图像处理。 我本可以更改 counting 表，但是对于添加的每个 now 属性，我都必须手动更改 counting 表。我想要一个动态的解决方案。 创建了第二个表，名为attributes，非常简单。

rowid (auto increment int)  |     key (string)   |   value (string)  | row_id_counting (int)
----------------------------+--------------------+-------------------+-------------

例如，如果我的算法检测到 30 岁男性，则以下行将出现在 counting 和 attributes 表中：

COUNTING :

rowid |     created_at    | type | count_value 
------+-------------------+------+-------------
 150  | 2019.10.18  08:50 |  1   |      1


ATTRIBUTES :

rowid  |     key   |   value  | row_id_counting
-------+-----------+----------+---------------
  120  | "gender"  |  "M"     |      150 
  121  |  "age"    |  "30"    |      150

如果有一天我的 counting 表必须存储其他类型的数据（例如猫或车辆），我可以在 type 列下指定它，我不必存储无用的这些数据的属性，因为属性存储在另一个表中，并且是动态创建的。

我还可以在我的 SQL 请求中使用 JOIN 从 counting 中轻松检索一些具有特定属性的数据。

---

现在，我想每小时汇总所有具有相同属性的数据，以便从我的“计数”表中创建一些统计数据。我的第一个解决方案是：

SELECT SUM(count_value), attr.key, attr.value, strftime('%Y-%m-%d %H:00:00',created_at, 'localtime') as timestr 
    FROM counting cnt 
    LEFT JOIN attributes attr ON cnt.rowid = attr.row_id_counting
    WHERE datetime(created_at,'localtime') BETWEEN '2019-10-16 22:00:0.000000' AND '2019-10-17 22:00:00.000000' 
    AND cnt.type = 1
    GROUP BY timestr,attr.key, attr.value

结果起初看起来很有希望，这个请求甚至返回了一个没有属性的计数行的值。 但是一组简单的数据可以很容易地显示出局限性：

• 一名 50 岁，性别未知
• 一名 20 岁男性
• 一名女性，年龄不详
• 一个人，未知年龄和性别

结果：

 SUM(count_value)   key       value       timestr
 1                  (null)    (null)      2019-10-18 10:00:00
 1                  age       20          2019-10-18 10:00:00
 1                  age       50          2019-10-18 10:00:00
 1                  gender    F           2019-10-18 10:00:00
 1                  gender    M           2019-10-18 10:00:00

即使我在年龄属性或性别属性的总和中加上 (null) (null) 行，我也只计算 3 人而不是 4 人。年龄总和的失踪人员是年龄未知的女性和性别总和缺少一个是50岁的未知性别的人。

有没有什么办法可以改变这个 SQL 请求来代替下面的行：

 SUM(count_value)   key       value       timestr
 2                  age       (null)      2019-10-18 10:00:00
 1                  age       20          2019-10-18 10:00:00
 1                  age       50          2019-10-18 10:00:00
 2                  gender    (null)      2019-10-18 10:00:00
 1                  gender    F           2019-10-18 10:00:00
 1                  gender    M           2019-10-18 10:00:00

Answer 1

问题是这样的：DB 怎么知道类型 1 是一个人，而你期待他们的性别和年龄，类型 2 是一只猫，你期待尾巴的颜色？

如果您知道这一点，您可以尝试构建一个将其考虑在内的查询，即。

select type, name, (select color from <the other table> where <the attributes match>),
from first table where <conditions>

但恐怕这几乎是你唯一的选择

Answer 2

最后，我使用了两个 SQL 请求。 第一个从属性中检索可能的属性列表

SELECT key FROM attributes GROUP BY key

结果：

age
gender

然后我可以动态创建第二个请求。如果将来添加更多属性，此请求的大小会增加：

SELECT SUM(count_value), a0.value, a1.value FROM counting cet 
    LEFT JOIN attributes a0 ON cnt.rowid = a0.row_id_counting AND a0.key = 'age' 
    LEFT JOIN attributes a1 ON cnt.rowid = a1.row_id_counting AND a1.key = 'gender' 
    WHERE datetime(created_at,'localtime') BETWEEN '2019-10-17 23:00:00.000000' AND '2019-10-18 23:00:00.000000’ AND cnt.type = 1 
    GROUP BY c0.value, c1.value

结果：

 SUM(count_value)   key       value       timestr
 1                  (null)    (null)      2019-10-18 10:00:00
 1                  age       20          2019-10-18 10:00:00
 1                  age       50          2019-10-18 10:00:00
 1                  gender    F           2019-10-18 10:00:00
 1                  gender    M           2019-10-18 10:00:00