Pycharm 中的 Anaconda 环境答案

【问题标题】：Anaconda environment in PycharmPycharm 中的 Anaconda 环境
【发布时间】：2018-03-10 19:35:11
【问题描述】：

我正在尝试使用 Anaconda 环境作为 Pycharm 中的解释器。

它确实有效，但速度极慢——即使运行一行“hello world”也需要 5 秒。

我猜原因是 Pycharm 尝试在每次执行脚本之前激活环境，而 Anaconda 中的激活通常很慢（至少根据我的经验）。

使用 Anaconda root env 时执行速度还可以。或者在使用 virtualenv 时。任何想法/解决方法如何加快速度？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您不应该在每次运行时都激活环境。您需要为项目定义解释器。解析该环境中已安装的软件包需要几秒钟，稍后会很快。

我想知道您的环境中的软件包是否有什么特别之处。五秒是不正常的。

您是否尝试过从 pycharm 创建新环境？

然后再添加您真正需要的项目包？

【讨论】：

我可能错了，但激活是 Pycharm 所做的——至少这可以解释为什么在使用 conda 环境时执行 python 需要这么长时间。见这里youtrack.jetbrains.com/issue/PY-17739
设置项目解释器时激活环境并触发检查。事实上，通过选择正确的项目解释器，您将得到正确的警告。关于ticket，好像是特殊包使用activate.d你在用吗？
特殊包 - 不，至少我不知道。是的，我完全有可能理解进程启动延迟是导致 env 激活是错误的。但是我的回答中提到的conda-wrappers 解决了这个特定问题，并且似乎有所帮助。
更多信息 - 在 pycharm 中执行脚本时观察到的延迟似乎等于激活 conda env 所需的时间。根据 JetBrains 手册正确设置了解释器。知道运行/调试启动延迟的其他原因是什么吗？

【解决方案2】：

看来我不是第一个遇到这种情况的人。一个叫 Guilherme Melo 的帅哥创建了包装器，你可以用它来替代 Pycharm 中的 python 解释器。这些包装器比处理环境激活要快得多。

听从他的建议here。

基本上你只需要在你的 conda 环境中安装一个名为 conda-wrappers 的包，然后替换 Pycharm 中的解释器。

conda create -n test python
source activate test
conda install -c conda-forge conda-wrappers

也适用于 Windows。所以你应该选择<env>/Scripts/wrappers/conda/python.bat，而不是<env>/python.exe。

也就是说，我认为这是一个非常慢的 conda 激活脚本的解决方法 - 首先处理它会很好。

【讨论】：