声明变量占位符时出错答案

【问题标题】：An error when declaring the variable placeholder声明变量占位符时出错
【发布时间】：2021-07-27 14:59:37
【问题描述】：

我正在使用 Pycharm、tensorflow 2.4 和 python v3.8.5 构建示例神经网络。运行此命令时：

X = tf.placeholder("float", [None, num_input])   #num_input is the sized of input vector

我收到类似这样的错误：

raise TypeError("Error converting %s to a TensorShape: %s." % (arg_name, e))

TypeError: Error converting shape to a TensorShape: Dimension value must be integer or None or have an __index__ method, got value '8.0' with type '<class 'numpy.float64'>'.

那个错误的问题是什么？提前致谢

【问题讨论】：

标签： python tensorflow neural-network pycharm

【解决方案1】：

此行 (tf.placeholder) 已为 tensorflow 1 启用，但您已安装 tensorflow2。禁用 Tf2 并在 Tf1 上运行您的后端。

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
X = tf.placeholder("float", [None, 8])

print(X)
<tf.Tensor 'Placeholder:0' shape=(?, 8) dtype=float32>

【讨论】：

谢谢，我正在使用这两行； import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() 顺便说一句，我认为 Tf1 与 Tf2 相比更稳定，我试图通过安装 TF1 而不是 Tf2 来解决这个问题。
编码愉快！！