Python Matplotlib - 格式化图表中的数字

【问题标题】：Python Matplotlib - Formatting numbers in a ChartPython Matplotlib - 格式化图表中的数字
【发布时间】：2021-07-15 01:59:40
【问题描述】：

我有一个数据框，我已经按照下面的片段对数字进行了格式化，但是当我绘制它时，格式会恢复为科学格式。如何格式化图表以匹配数据框？数据类型是 float64，我正在使用 Pycharm。我的代码如下，谢谢

    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt

    gdp2019 = pd.read_csv("GDP2019.csv")
    pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format
    newDF.plot(x='LOCATION', y='Value', kind='bar')
    plt.show()

【问题讨论】：

标签： python dataframe matplotlib pycharm formatting

【解决方案1】：

将此行添加到您的代码中以摆脱 y 轴上的科学记数法：

plt.ticklabel_format(axis = 'y', style= 'plain')

如果您希望 y 标签数字以逗号分隔并显示两个小数点，请改用此行：

import matplotlib.ticker as ticker
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter('{x:,.2f}'))

【讨论】：

非常感谢 - 这很简单。有没有办法用逗号分隔 1000 ？我是 python 的初学者，但据我所知，ticklabel_format 方法只有科学或简单的样式......
@xceej 是的。请参阅我修改后的答案。