使用中心轴更改散点图中原点的坐标

Question

我有一些数据集在散点图中进行可视化。我有一堆平均值和全局平均值。我所追求的，但不能真正实现的是，有一个散点图，在图中居中，同时也将原点放在全局平均值上。

这是定义绘图布局的代码：

plt.figure(1)
plt.suptitle('Example')
plt.xlabel('x (pixels)')
plt.ylabel('y (pixels)')
ax = plt.gca()
ax.spines['left'].set_position('center')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('center')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.scatter(x_data, y_data, color=color, alpha=0.08, label=csv_file_name)
ax.plot(global_mean[0], global_mean[1], color='green',
            marker='x', label='Global mean')

这会产生以下图（对于每个数据集多次调用 ax.scatter()，但它不在上面的代码中）：

我尝试过使用ax.set_position() 参数，但到目前为止没有任何效果。有没有办法用 matplotlib 做我所追求的，还是我需要使用其他一些绘图库？

Answer 1

您可以使用ax.spines() 方法来移动它们。

import numpy as np
import random
import matplotlib.pyplot as plt

#generate some random data
x = np.linspace(1,2, 100)
y = [random.random() for _ in range(100)]

fig = plt.figure(figsize=(10,5))

# original plot
ax = fig.add_subplot(1,2,1)
ax.scatter(x, y)

# same plot, but with the spines moved
ax2 = fig.add_subplot(1,2,2)
ax2.scatter(x, y)
# move the left spine (y axis) to the right
ax2.spines['left'].set_position(('axes', 0.5))
# move the bottom spine (x axis) up
ax2.spines['bottom'].set_position(('axes', 0.5))
# turn off the right and top spines
ax2.spines['right'].set_visible(False)
ax2.spines['top'].set_visible(False)

plt.show()