从 Pandas 数据框中获取特定元素答案

【问题标题】：Getting a specific element from a Pandas Dataframe从 Pandas 数据框中获取特定元素
【发布时间】：2021-06-04 21:38:02
【问题描述】：

这可能是一个菜鸟问题，但我一直无法找到解决方案。

我正在尝试使用 pandas 从 Yahoo Finance 收集一些数据。

from pandas_datareader import data

tickers = ['EQNR.OL','BP','CL=F']
start_date = '2001-01-02'
end_date = '2021-02-26'
panel_data = data.DataReader(tickers, 'yahoo', start_date, end_date)

我想看看 BP 的股票（我需要全部 3 个，因此从 tickers 中排除 EQNR.OL 和 CL=F 不是正确的解决方案）。我知道如何获得一只股票的所有收盘价： close_BP = panel_data['Close','BP']

但是有没有一种方法可以让我从“panel_data”中提取所有 BP 数据（开盘、收盘、高点、低点），而不仅仅是像“关闭”这样的特定列？我在想BP = panel_data[:,'BP'] 或BP = panel_data.loc[:,'BP'] 之类的东西，但它不起作用。

提前非常感谢。

【问题讨论】：

标签： python pandas pycharm yahoo-finance

【解决方案1】：

我认为您正在寻找的是 pandas.IndexSlice...

import pandas as pd
panel_data.loc[:, pd.IndexSlice[:, 'BP']]

【讨论】：

没错！这就是诀窍，谢谢@Icarwiz。

【解决方案2】：

您可以交换多列，然后用 loc 提取它们。

panel_data = panel_data.swaplevel(axis=1)
panel_data.loc[:, ('BP',)]

Attributes  Adj Close   Close       High        Low           Open      Volume
Date                        
2021-01-04  20.551737   20.830000   21.129999   20.549999   21.090000   14485100.0
2021-01-05  22.081030   22.379999   22.780001   21.370001   21.430000   25447500.0
2021-01-06  23.097271   23.410000   23.860001   22.940001   23.370001   25221400.0
2021-01-07  23.590591   23.910000   24.150000   23.500000   23.719999   16470700.0
2021-01-08  24.074045   24.400000   24.490000   23.990000   24.170000   20189600.0
...

【讨论】：

谢谢，这是一个我不知道的非常有用的功能。