GROUP BY 子句未显示所需结果

Question

我有以下 3 个表：

POS_Transactions(TransactionDate,TerminalID,TransactionTypeID,TotalAmount)
Terminal(TerminalID,CountryID)
Country(CountryID,CountryName,CurrencyName)

现在我正在使用内部连接来链接这些表，但我没有得到想要的结果，即它没有分组 Country-wise

   SELECT C.countryname      'CountryName', 
       C.currencyname     'CurrencyName', 
       transactiondate, 
       Sum(CASE transactiontypeid 
             WHEN 6 THEN 1 
             ELSE 0 
           END)           'Number of Cards Issue', 
       Sum(CASE transactiontypeid 
             WHEN 6 THEN totalamount 
             ELSE 0 
           END)           'Total Amount Loaded', 
       Count(DISTINCT CASE transactiontypeid 
                        WHEN 4 THEN pan 
                        ELSE NULL 
                      END)'Number of Card Redeemed', 
       Sum(CASE transactiontypeid 
             WHEN 4 THEN 1 
             ELSE 0 
           END)           'Number of Sales Transaction', 
       Sum(CASE transactiontypeid 
             WHEN 4 THEN totalamount 
             ELSE 0 
           END)           'Total Values of Sale Transaction' 
INTO   #temp 
FROM   pos_transactions p 
       INNER JOIN terminal T 
               ON T.terminalid = p.terminalid 
       INNER JOIN country C 
               ON T.countryid = C.countryid 
GROUP  BY transactiondate, 
          C.countryname, 
          C.currencyname, 
          C.countryid 

select [Number of Cards Issue],[Total Amount Loaded], [Number of Card Redeemed],[Number of Sales Transaction],

[Total Values of Sale Transaction],CountryName,CurrencyName from #temp

where (TransactionDate >= @DateFrom)    

and (TransactionDate < @DateTo)   

drop table #temp

例如，如果 Transactions 在阿联酋 Country 中有两条记录，那么它显示的是单独的结果：

(CountryName,Numbers of Cards Issued,CurrencyName,Total Amount Loaded,Number of Sales Transaction,Total Values of Sale Transaction)

UAE        1         SAR        320.000     0       0.0000

UAE        2         SAR        320.000     0       0.0000

相反，它应该对CountryUAE 的结果进行分组。应该是

UAE      3      SAR     640.000     0       0.0000

我做错了什么？

Answer 1

您正在按 transactionDate（以及其他）进行分组，并将该数据放入#temp。第二个查询中的任何内容都不会改变这一点，因此即使您选择与否，结果仍按 transactionDate 分组。

所以我猜你有几个选择：

1. 从“select into #temp”查询中删除 transactionDate。我想这不是一个好的选择，否则您早就将其删除了。

2. 按所有选定列对第二个查询进行分组和聚合。

示例（编辑：我匆忙忘记使用聚合。更新）：

SELECT SUM([Number of Cards Issue]), SUM([Total Amount Loaded]), SUM([Number of Card Redeemed]),
   SUM([Number of Sales Transaction]), SUM([Total Values of Sale Transaction]), 
   CountryName, CurrencyName 
FROM #temp
WHERE (TransactionDate >= @DateFrom) and (TransactionDate < @DateTo)
GROUP BY 
   CountryName, CurrencyName 

Answer 2

如果 TransactionDate 与您的集合无关，则应将其从 select 和 group by 中删除。如果您尝试对交易日期而不是时间进行分组，我建议您在分组依据中使用以下内容并选择您的声明的部分内容。

GROUP BY CAST(transactiondate AS DATE)

Answer 3

尝试从 group by 子句中删除所有不在您的选择列表中的字段（不包括聚合函数中的字段），您应该会得到一个可理解的结果。

然后尝试将删除的字段添加回您的 group by 子句，并将它们也添加到您的选择列表中 - 您会看到这些字段中的至少一个字段中必须有多个值与单个 country_name 相对。

Answer 4

有一个逻辑问题。 在第一个查询（进入临时）中，您将一些事情分组到事务级别/日期级别。 （按交易日期分组）。 然后从 temp 中选择此数据，等待按 Country 分组的数据。

因为您需要将交易日期作为第二个查询的标准，所以您还必须对第二个查询（FROM temp）进行分组。

或者，要将它放在一个查询中，您必须将您的 where 子句放在您的第一个查询中并从您的分组中删除 transactiondate：

SELECT C.countryname      'CountryName', 
   C.currencyname     'CurrencyName', 
   transactiondate, 
   Sum(CASE transactiontypeid 
         WHEN 6 THEN 1 
         ELSE 0 
       END)           'Number of Cards Issue', 
   Sum(CASE transactiontypeid 
         WHEN 6 THEN totalamount 
         ELSE 0 
       END)           'Total Amount Loaded', 
   Count(DISTINCT CASE transactiontypeid 
                    WHEN 4 THEN pan 
                    ELSE NULL 
                  END)'Number of Card Redeemed', 
   Sum(CASE transactiontypeid 
         WHEN 4 THEN 1 
         ELSE 0 
       END)           'Number of Sales Transaction', 
   Sum(CASE transactiontypeid 
         WHEN 4 THEN totalamount 
         ELSE 0 
       END)           'Total Values of Sale Transaction' 
INTO   #temp 
FROM   pos_transactions p 
   INNER JOIN terminal T 
           ON T.terminalid = p.terminalid 
   INNER JOIN country C 
           ON T.countryid = C.countryid 
where (TransactionDate >= @DateFrom)    
and (TransactionDate < @DateTo)
GROUP  BY C.countryname, 
      C.currencyname, 
      C.countryid