熊猫数据框中的内部连接/合并比左数据框提供更多的行答案

【问题标题】：inner join/merge in pandas dataframe give more rows than left dataframe熊猫数据框中的内部连接/合并比左数据框提供更多的行
【发布时间】：2017-12-28 22:48:11
【问题描述】：

以下是数据框列的外观。

df1='设备号', '日期', ....> 3500 条记录

df2='device number', 'date', ....> 14,000 条记录

在每个数据帧中，“设备号”和“日期”都不是唯一的。但是，它们的组合是唯一标识一行的。

我正在尝试形成一个新的数据框，该数据框与 df1 和 df2 中的行匹配，其中设备号和日期都相等，并且具有这些 df1 和 df2 中的所有列。我正在尝试的 pandas 命令是

df3=pd.merge(df1, df2, how='inner', on=['device number', 'date'])

但是，df3 给了我一个形状为 (14,000, 21) 的数据框。列号是有道理的，但是内部连接的行数怎么能比任何左边的数据框都多呢？这是否意味着我对内部连接的理解存在缺陷？另外，我怎样才能达到我描述的结果？

【问题讨论】：

如果您可以发布一个验证您的声明的代码，那就太好了——例如组合是独一无二的。如果两个数据帧都包含唯一键，则结果将为 (3,500, 21)。
@SanghackLee 谢谢，我对 python 很熟悉。独特性来自我对数据源和领域知识的了解。但是知道如何从代码中验证它吗？我想到了 DataFrame.duplicated 函数，但不知道如何使它在两个字段的组合上起作用。
也许 ... print(len(set(zip(df1['device number'], df1['date'])))) 和 df2。（其他方法见here

标签： python pandas join dataframe inner-join

【解决方案1】：

只有这样我才能看到这种情况发生...尤其是 14,000 与 df2 中的记录数相同的确切数字是 df2 中的列组合是否不唯一.

您可以通过以下方式验证它们不是唯一的（True 如果唯一）

df2.duplicated(['device number', 'date']).sum() == 0

或者

df.set_index(['device number', 'date']).index.is_unique

【讨论】：

非常感谢，这让我头疼了两天，这个答案很完美！