如何更改使用的默认时区：从 SQL Server 读取时 spark.read.jdbc

Question

我正在使用 Databricks Runtime 4.2（包括 Apache Spark 2.3.1、Scala 2.11）

在 Scala 笔记本上，当我使用如下命令通过 JDBC 从 SQL Server 2012 读取数据时：

val data_frame = spark.read.jdbc( , , )

我的源表上的所有 SQL Server DATETIME 列都映射到数据框中的 TIMESTAMP 列，默认时区为 +0000。

有没有办法将动态分配的默认时区 +0000 更改为：-0700 (MTS)？

注意：如果可能，我希望不必遍历所有 TIMESTAMP 列然后应用转换，而是希望更改 JDBC 驱动程序的行为，告诉它使用不同的时区。

Answer 1

将“**serverTimezone=****”添加到您的 jdbc 连接字符串。