python中列表的快速多集包含

Question

我有一个来自表查找的 int 迭代器，需要检查它们的多重集是否包含在给定的固定“多重集”ms 中。目前，我在开始时对ms 进行排序，然后在我的迭代器中对 int 进行排序并检查（排序列表的）多重集包含，如下所示：

vals = sorted(my_vals)
for it in ... :
    test_vals = sorted( i for i in it )
    if is_sublist(test_vals,vals):
        # do stuff

在哪里

def is_sublist(L1,L2):
    m = len(L1)
    n = len(L2)
    i = j = 0
    while j <= n:
        if i == m:
            return True
        elif j == n:
            return False
        a,b = L1[i], L2[j]
        if a == b:
            i += 1
            j+= 1
        elif a > b:
            j += 1
        else:
            return False

• 通常，我的列表很短（1--20 个元素）
• 我尝试使用Counter，但其初始化的时间劣势比遏制测试的时间优势更糟糕。
• 我这样做了~10^6 次，所以我应该在cython 中这样做

任何想法或指针都会很好——谢谢！ （抱歉，太早点击发帖按钮了……）

Answer 1

# edit: second attempt in response to Bakuriu's comment
#
from collections import Counter
from itertools import groupby
multiset = Counter(sorted(vals)) # only create one Counter object
for it in ...:
    grouped = groupby(sorted(it))
    if all(len(list(g)) <= multiset[k] for k, g in grouped):
        # do stuff



from operator import eq
# if you are using Python 2
from itertools import izip as zip
from itertools import starmap

vals = sorted(my_vals)
for it in ...:
    test_vals = sorted(it)
    zipped = zip(test_vals, vals)
    # check if test_vals' multiset is contained 
    # in vals' multiset but bale out as soon as
    # non-matching values are found.
    if all(starmap(eq, zipped)):
        # do stuff