面对这个错误：container_linux.go:367：启动容器进程导致：exec：“python”：在 $PATH 中找不到可执行文件：未知

Question

所以我是 docker 和容器的初学者，而且我已经收到这个错误好几天了。 当我的 lambda 函数运行 sagemaker 处理作业时，我收到此错误。 我的核心 python 文件位于 s3 存储桶中。 我的 docker 映像驻留在 ECR 中。 但是我不明白为什么当我使用 python docker 映像运行相同的处理作业时没有收到类似的错误。 PFB 没有抛出任何错误的 python docker 文件。

FROM python:latest
#installing dependencies
RUN pip3 install argparse
RUN pip3 install boto3
RUN pip3 install numpy
RUN pip3 install scipy
RUN pip3 install pandas
RUN pip3 install scikit-learn
RUN pip3 install matplotlib

当我使用安装了 python3 的 ubunutu docker 映像运行此程序时，我只会收到此错误。 PFB 抛出上述错误的 dockerfile。

FROM ubuntu:20.04

RUN apt-get update -y
RUN apt-get install -y python3
RUN apt-get install -y python3-pip

RUN pip3 install argparse
RUN pip3 install boto3
RUN pip3 install numpy==1.19.1
RUN pip3 install scipy
RUN pip3 install pandas
RUN pip3 install scikit-learn

ENTRYPOINT [ "python3" ]

我该如何解决这个问题？

Answer 1

很好的问题。相信我，你已经通过自我分析解决了 50% 的问题。

您会看到，当您使用 Python 的官方 Docker 映像时，您的 Dockerfile 是建立在 预定义 映像上的；在这种情况下是一个 Python 图像（或者，想象一下您正在使用自己的自定义命令/层扩展该基础图像）。由于它使用现有的 Python 映像，因此它还会获取所有预定义的环境变量。

而当您使用 Ubuntu Docker 映像 时，即使您通过安装依赖项遵循了所有正确的步骤，Dockerfile 的每个 层 都在中间容器中运行（想象孤立的独立外壳），并且无法将 $PATH 设置为 Python 箱。

解决方案：

为您的 Dockerfile 使用确定性 Python 基础映像。您可以通过将 FROM 层中的 latest 替换为特定版本的 Python Image 来实现。这是一个更好的做法。

不过，如果您热衷于使用 Ubuntu 映像，只需为 ENV 添加一个 Docker 层并提及 Python 库路径。一旦您自己的 Docker 映像准备就绪，您的容器将注册它以供将来使用。

可以参考Docker官方文档here。搜索 ENV。 如果您还有其他问题，请告诉我。

Answer 2

通过将入口点更改为修复此错误

入口点[“/usr/bin/python3.8”]