使用 AWS Lambda 的 OpenCV答案

【问题标题】：OpenCV with AWS Lambda使用 AWS Lambda 的 OpenCV
【发布时间】：2016-02-08 01:27:43
【问题描述】：

我编写了一个使用 OpenCV 的 Lambda 函数（Python 2.7）。我需要导入 CV2，但在我的 .zip 中提供库时遇到问题。有人用过 OpenCV 和 Lambda 吗？如何提供 CV2 模块。

【问题讨论】：

我现在也在尝试做同样的事情。我打算尝试使用静态版本的 openCV，但看起来我在尝试在 lambda 上运行它时仍然有一些共享依赖项。你有什么运气吗？
我还没来得及测试这个，看到@RomanzoCriminale 在另一个问题上的类似查询。你有没有用 EC2 尝试过这样的事情？ markn.ca/2015/10/python-extension-modules-in-aws-lambda

标签： python amazon-web-services opencv aws-lambda

【解决方案1】：

您必须将 OpenCV 复制到您发送到 AWS Lambda 的 zip 中

此方法有助于使用 OpenCV 进行部署https://github.com/aeddi/aws-lambda-python-opencv/blob/master/build.sh

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要在 Amazon Linux 环境中构建您的代码。

请看我的回答： https://stackoverflow.com/a/39649170/996926

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您只处理 cv2，我建议将其添加为一个层 - 这样您就可以在所有具有相同运行时的 lambda 函数中访问 opencv。

我不得不同时打包cv2和scipy，其中包的大小是个大问题，最后我得出了以下解决方案。

在Serverless 上使用serverless-python-requirements 包帮助我简化了整个过程并减小了包大小。肯定会建议检查一下。

This is the guide that I followed

Serverless python-requirements plugin

确保将strip 标志保留为false，以避免剥离二进制文件导致“ELF 加载命令地址/偏移未正确对齐”问题，

这就是我最终的serverless.yml 出来的结果，它给了我想要将 sklearn + cv2 打包为一个层的结果：

custom:
  pythonRequirements:
    dockerizePip: true
    useDownloadCache: true
    useStaticCache: false
    slim: true
    strip: false
    layer:
      name: ${self:provider.stage}-cv2-sklearn
      description: Python requirements lambda layer
      compatibleRuntimes:
        - python3.8
      allowedAccounts:
        - '*'

【讨论】：