使用MongoDB MapReduce方法执行sql查询[重复]答案

【问题标题】：Use MongoDB MapReduce method to perfom sql query [duplicate]使用MongoDB MapReduce方法执行sql查询[重复]
【发布时间】：2014-07-19 20:17:09
【问题描述】：

我以前在 SQL Server 中有两个表：

Branch(branchNo, city)
Staff(branchNo, staffNo, staffName)

在 SQL Server 上，我可以查找特定城市的所有员工，使用：

select staffName from Branch, Staff where
Branch.branchNo == Staff.branchNo AND city = 'a specific city'

现在在mongoDB中，我把两张表的内容放在一个集合中，如何使用MapReduce来获得同样的sql查询效果？

【问题讨论】：

您能展示一下您的 MongoDB 集合的结构吗？
这称为连接。 MongoDB 不做连接，而是做不同的事情。查看 MongoDB 网站上Data Modelling 上的文档部分。
一些行类似于(BranchNo:"B001", city:"NYC") 其他一些行类似于(BranchNo:"B001", staffNo:"s001", staffName:"John")

【解决方案1】：

您的数据导入错误。真正看看 Neil 链接到的有关数据建模的 MongoDB Docs。但我知道，当您来自关系数据库背景时，MongoDB 可能会让您感到困惑。

我建议你在导出的时候加入数据

SELECT staffNo, staffName, branchNo, city FROM Branch, Staff 
WHERE Branch.branchNo = Staff.branchNo

并将其放入 MongoDB 文档中，如下所示：

{staffNo: "s001", staffName: "John", BranchNo: "B001", city:"NYC"}

（不确定branchNo 是否有意义或仅用于连接两个表。在后一种情况下，您可以省略它。

那么您要查找一个城市的所有员工的查询就是

db.collection.find({"city": "NYC"})

【讨论】：

将所有属性放在一行中，方便查询，但也会对消耗的磁盘空间产生巨大影响，因为它们的行数会明显多于原来的行数。如何解决这个问题？
嗯，是的，这是您在使用面向文档而不是关系数据库时必须做出的一种权衡。 OTOH 我怀疑在您的示例中影响将是“巨大的”，因为它只是主表的一个字段，并且您不需要 branchNo / city 表。如果您真的对此感到担忧（您不应该这样做），那么您也可以在 MongoDB 中将数据拆分为多个集合 - 您只需要完成连接即可你自己。请参阅 Neil 在他的第二条评论中链接到的帖子。