如何在 AWS Lambda Python 3.6 环境中运行 aws-cli？

Question

我想在运行时版本为 Python 3.6 的 AWS Lambda 函数中调用 aws s3 sync 命令。我该怎么做？

为什么不直接使用附带的 boto3 SDK？

• boto3 does not have an equivalent to the sync command
• boto3 does not automatically find MIME types（“如果您不向 ExtraArgs 提供 ContentType 的任何内容，则最终内容类型将始终为 binary/octet-stream。”）
• aws cli does automatically find MIME types ("默认情况下，上传文件时会猜测文件的 mime 类型")

Architecturally this doesn't make sense!

对于我的用例，我认为它在架构和财务上都有意义，但我对替代方案持开放态度。 My Lambda function:

• 下载 Git 和 Hugo
• 下载my repository
• 运行 Hugo 来生成我的小型（
• 将生成的文件上传到s3

现在，我可以在大约 1-2 秒内在 1536 MB（最强大）的 Lambda 函数上完成上述所有操作。此功能仅在我提交对我的网站的更改时触发，因此运行成本很低。

也许它已经安装在 Lambda 环境中？

在撰写本文时，还没有。

Answer 1

来自Running aws-cli Commands Inside An AWS Lambda Function：

import subprocess
command = ["./aws", "s3", "sync", "--acl", "public-read", "--delete",
           source_dir + "/", "s3://" + to_bucket + "/"]
print(subprocess.check_output(command, stderr=subprocess.STDOUT))

默认情况下，AWS CLI 未安装在 Lambda 上，因此您必须将其包含在您的部署中。尽管在 Python 3.6 Lambda 环境中运行，但 Python 2.7 在环境中仍然可用，因此the article 中概述的方法将继续有效。

要在 Lambda 系统上进行实验，请查看 lambdash。