AWS Lambda，超时重试，Python SDK

Question

我试图在 Jupyter 笔记本中以 同步 方式通过 Python SDK 调用 Lambda 函数。我发送的事件需要超过最大可能超时限制（15 分钟）才能完成。

我注意到事件有时（并非总是）在超时错误时被重新发送到 lambda。这一直持续下去，直到我通过将其并发性设置为 0 来关闭 lambda。如果我降低超时限制（例如，10 分钟），这永远不会发生，这意味着，事件永远不会被重新发送，只有一次调用在日志中，只有一个错误，之后没有任何活动。

发生了什么事？如何合理化这些观察结果？

Answer 1

我建议您打开 DEBUG 级别调试并在您看到 CloudWatch 日志执行多次时检查它。我有时会看到这种情况，当我这样做时，我通常会看到来自 SDK 代码本身的日志条目，这些条目告诉我它有一些正在执行的内置重试逻辑。如果调用 lambda 的调用没有得到正确的响应，它可能会再次重试调用——但服务可能接收到原始请求并执行它，但响应出现问题，因此调用者重新——在

查看此链接中所说的内容：https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/lambda-function-retry-timeout-sdk/

注意：网络连接时 API 调用可能需要比预期更长的时间 出现问题。网络问题也可能导致重试和重复 API 要求。要为这些事件做好准备，请your Lambda function must always be idempotent。

如果您使用 AWS 开发工具包进行 API 调用并且调用失败，则开发工具包 自动重试呼叫。 SDK的时间和次数 重试次数取决于每个 SDK 的不同设置。

那篇文章提供了有关故障排除或更改配置设置的提示。

另见https://botocore.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/config.html

Answer 2

试试看step functions，这样可以控制Lambda的重试逻辑，标记为失败。

如果您的 Lambda 函数需要 15 分钟，请确定您是否可以将其分解为更小的 Lambda 函数并在您的 Lambda 函数中依次调用每个函数。