我想将pandas dataframe 转换为矩阵以进行一些计算，例如列均值和行均值。转换为矩阵后，它仍然给出了一个漂亮的列和行。在 R 中，我可以使用as.matrix(Chicago)，这会给我一个很好的矩阵，如下所示：
但是，当我在 python 中使用np.asmatrix(chicago) 时，它给了我：
我想知道 python 是否有可能获得像 R 这样的不错的输出，这也允许我进行行均值或列均值。谢谢！
【问题讨论】：
标签： python dataframe matrix converters
试试chicago.to_numpy()。它应该满足您的需求。
【讨论】：
我建议在数据帧本身中进行计算 - 使用 pandas.mean() 函数。
如果您想获得每一行的平均值，请使用：chicago['mean'] = chicago.mean(axis=0)
如果您想获得每一行的平均值，请使用：chicago_column_mean = chicago.mean(axis=1)
【讨论】：
Chicago 是我的数据框之一，我还有来自休斯顿、纽约和旧金山的另外三个不同的数据框。如果我在数据框本身中进行计算，是否可以在不使用其他三个城市的for loop 的情况下一起进行计算？ apply 之类的函数在 R 中。
df 的新数据框 2. 添加城市列 df['city'] = 'Chicago' 3. 加载另一个城市（例如 NewYork），设置其城市：newyork['city'] = 'New York' 4. 将 newyork 数据帧附加到 df 使用： df = df.append(newyork) 如果您有足够的 RAM，我建议使用 for 循环读取所有数据并将其附加到单个数据帧，然后做所有的计算。