将特定列中的正数和 NaN 转换为 1，将负数转换为 0答案

【问题标题】：Convert positive numbers and NaN to 1 and negative numbers to 0 in a specific column将特定列中的正数和 NaN 转换为 1，将负数转换为 0
【发布时间】：2021-06-02 22:26:31
【问题描述】：

我有一个带有时间戳和相应值的大型 csv 文件。是否有一种简单方便的方法可以将所有正数（在第 1 列中）和 NaN 转换为 1，将负数转换为 0？我想将新数据框保存到新的 csv 文件中。示例：
来自：

                            0           1
0   2020-01-01 00:00:00+00:00      123.97
1   2020-01-01 00:04:00+00:00         NaN
2   2020-01-01 00:05:00+00:00      157.03
3   2020-01-01 00:06:00+00:00      184.82
4   2020-01-01 00:07:00+00:00     -197.36

到：

                            0           1
0   2020-01-01 00:00:00+00:00           1
1   2020-01-01 00:04:00+00:00           1
2   2020-01-01 00:05:00+00:00           1
3   2020-01-01 00:06:00+00:00           1
4   2020-01-01 00:07:00+00:00           0

【问题讨论】：

标签： python pandas type-conversion converters

【解决方案1】：

我认为这里最简单的方法是使用numpy.where 和Series.lt，而不是像0：

df[1] = np.where(df[1].lt(0), 0, 1)

或者反转掩码并转换为整数：

df[1] = (~df[1].lt(0)).astype(int)

【讨论】：