为什么将 SQL Real 转换为 Numeric 时比例会略有增加？答案

【问题标题】：Why when converting SQL Real to Numeric does the scale slightly increase?为什么将 SQL Real 转换为 Numeric 时比例会略有增加？
【发布时间】：2019-09-07 21:44:26
【问题描述】：

我将值 (0.15) 作为 Real 数据类型存储在 SQL 的 Quantity 字段中。

只是玩玩，当我投射为数字时，比例有一些非常细微的变化。

我不确定为什么会出现这种情况，以及为什么会出现这些特定数字？

select CAST(Quantity AS numeric(18,18)) -- Quantity being 0.15

 0.150000005960464480

【问题讨论】：

标签： sql floating-point precision sqldatatypes

【解决方案1】：

Real 和 float 是近似数字，而不是精确数字。如果您需要精确的，请使用 DECIMAL。估计的好处是它们允许使用更少的存储字节存储非常大的数字。 https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/data-types/float-and-real-transact-sql?view=sql-server-2017

PS：数字和小数是同义词。

PS2：请参阅下面 Eric 的 Postpischil 澄清评论： “浮点数和实数将一个数字表示为一个有效数字乘以 2 的幂。十进制表示一个数字作为一个有效数字乘以十的幂。两种表示方式都无法表示所有实数，并且两种表示方式都受制于舍入错误。正如我所写，以十进制格式将 1 除以 3 将产生舍入错误"

【讨论】：

好的，所以它显示了 SQL 实际存储的值，这是估计值，而不是我给它的值。肯定这个数据类型应该是十进制的。
Real 和 float 不是估计的，而 decimal 是精确的。 Real 和 float 是基于二进制的，而 decimal 是基于十进制的。 decimal 将 1 除以 3，会得到舍入误差。
正确的术语是近似的而不是估计的。我会更正答案。
@EricPostpischil 所有数据都以二进制形式存储。浮点数和实数使用一种近似算法，该算法放弃了准确性以提高存储效率。
@SQLRaptor: Float 和 real 将数字表示为有效数字乘以 2 的幂。 decimal 表示一个数字作为有效数字乘以十的幂。两种表示方式都无法表示所有实数，并且两种表示方式都存在舍入误差。正如我所写，以十进制格式将 1 除以 3 会产生舍入误差。