将 C# 代码转换为 R 以将表格转换为矢量答案

【问题标题】：translate C# code to R for converting table to vector将 C# 代码转换为 R 以将表格转换为矢量
【发布时间】：2011-11-19 01:41:24
【问题描述】：

我有一张这样的桌子：

12 34  45  45 56
23 45  56  77 77
14 94  15  45 56
15 38  25  84 65
72 35  35  4  57
18 14  45  47 56
42 34  55  55 59

我想在一个向量中得到列的总和

vector[0]= 12+23+14+15+72+18+42
vector[1]= 34+45+94+38+35+14+34
vector[2]= 45+56+15+25+35+45+55
vector[3]= 45+77+45+84+4 +47+55
vector[4]= 56+77+56+65+57+56+59

我在C# 中做了类似

for ( i = 0; i < columns; i++)
{
  vector[i] += reader.GetDouble(i);
}

reader在哪个元素中获取对应的元素

但是如何在R中做这种事情呢？

所以我会开始......

for(i in (1:columns))
{

}

【问题讨论】：

标签： c# r code-translation

【解决方案1】：

colSums(x)

或

apply(x,2,sum)

如果你想更通用，效率更低。

编辑：如果您想降低效率并使用for 循环，

v <- numeric(ncol(x))
for (i in seq(ncol(x))) {
   v[i] <- sum(x[,i])
}

我们可以通过 (1) 使用嵌套的 for 循环和 (2) 未能为向量预分配空间来继续降低效率 ...

另见：

Sum rows in data.frame or matrix（相同，但用于行）

【讨论】：

我是否将其分配给向量？ vector<-colSums(x)
有没有办法使用for循环，只是想知道？
@cMinor 如果您正在学习 R，最好在早期就改掉 for 循环的习惯。许多操作和函数已经为您向量化了。如果您发现自己正在编写一个 for 循环，那么很有可能已经有一个函数可以更有效地完成该任务（并且输入更少）。如果您发现自己正在编写嵌套的 for 循环，那么警钟应该真的响起。（显然，它们在某些情况下是不可避免的，但仍然......）
@yoran：我不同意你应该尽量避免所有循环。使用循环可以提高代码的可读性和对算法的理解（从而避免错误）。通常，性能影响可以忽略不计（例如在蒙特卡洛分析中），您会成为 [scientopia.org/blogs/goodmath/2011/05/03/… 优化] 的受害者。