http://sweetclipart.com/multisite/sweetclipart/files/sunglasses_black.png
我已经在 MATLAB 中使用 [X,map,alpha]=imread('...','png') 读取了 png 图像。
现在我想把这个 png 图像放在另一个图像上。但我希望不显示读取的 png 的背景颜色。在链接中，我希望仅显示太阳镜而没有“白色”背景（背景是另一张图片）。
【问题讨论】：
标签： matlab image-processing png
Alpha 通道是不透明度，与透明度相反。
MATLAB 图形通过 AlphaData 属性支持 alpha 混合：
background = uint8(255*rand(size(alpha)));
imshow(background)
hold on
h = imshow(X);
set(h, 'AlphaData', alpha)
结果：
给定另一个图像 Y 和您的图像 X 及其 alpha 数据，您可以使用 alpha 生成混合图像。在您的情况下，alpha 只有值 0 和 255，但通常可以有不同的不透明度。在这个简单的例子中，同样有噪声背景，但是是彩色的：
out = uint8(255*rand(size(X))); % Y
hardMask = repmat(alpha==255,1,1,3);
out(hardMask) = X(hardMask);
imwrite(out,'sunglass_alphaC.png')
这是一张大图，所以我在这里调整了输出大小：
如果您的 Alpha 通道实际上具有两个以上的透明度，您可以与背景混合：
s = double(alpha)/255;
Yout = uint8((bsxfun(@times,1-s,double(Y)) + bsxfun(@times,s,double(X))));
对于灰度，bsxfun 可以仅替换为 .-（例如 s.*double(X)）。
【讨论】：
你可以这样做：
% Image with alpha channel
[glasses, ~, alpha] = imread('http://sweetclipart.com/multisite/sweetclipart/files/sunglasses_black.png');
% OPTIONAL: Let's rescale it (it's very big!)
glasses = imresize(glasses, 0.1);
alpha = imresize(alpha, 0.1);
% An image of a person (let's put the glasses on the person).
person = imread('http://cinemacao.com/wp-content/uploads/2013/12/Scarlett-CAPA-2.jpg');
% Lets make the alpha MxNx3 (so we can combine it with the RGB channels).
alpha = repmat(alpha, [1 1 3]);
% And convert everything from uint8 to double (to avoid precision issues).
glasses = im2double(glasses);
alpha = im2double(alpha);
person = im2double(person);
% Final image
% Let x,y be the top-left coordinates where we'll put the glasses.
x = 440;
y = 450;
% Let's combine the images.
img3 = person;
img3(y:y+size(glasses,1)-1, x:x+size(glasses,2)-1, :) = ...
glasses .* alpha + ...
person(y:y+size(glasses,1)-1, x:x+size(glasses,2)-1, :) .* (1 - alpha);
% An display the result.
imshow(img3);
结果：
【讨论】：
... 只是告诉 Matlab 命令被分成多行的一种方式，... 后面的行是当前行的一部分。 .* 运算符是一个点积运算符。它需要两个大小相同的矩阵 A 和 B，并产生一个矩阵 C（大小相同），其中每个 C(i,j) = A(i,j) * B(i,j)。会发生什么：首先是img3 = person。然后，我们取 img3 的感兴趣部分（与眼镜大小相同）并将其替换为那里的内容和眼镜的加权和。 alpha 规定什么是“人”，(1 - alpha) 规定什么是“眼镜”。
我对Matlab不太了解，但似乎是[X,map,alpha]使用“alpha”作为alpha通道； Alpha 通道表示透明度级别。 （可能你已经知道了）。还要检查图像本身是否设置了 alpha 通道。默认情况下，PNG 不将“白色”识别为 Alpha 通道。在这种情况下，去你最喜欢的“*shop”软件编辑照片（也许用魔术工具选择将作为背景，去选择反向，复制粘贴到之前指定背景图像为透明的新图像)。
【讨论】：