输入z必须是2D，而不是python中的0D答案

【问题标题】：Input z must be 2D, not 0D in python输入z必须是2D，而不是python中的0D
【发布时间】：2021-01-25 22:17:28
【问题描述】：

所以我试图绘制这个函数的轮廓。代码如下：

#base packages
#import sympy as sp
#from sympy import *
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import LogisticRegression


x = np.reshape(np.array([0,0,0,0.1,0.1,0.3,0.3,0.9,0.9,0.9]),(-1,1))
y = np.array([0.,0.,1.,0.,1.,1.,1.,0.,1.,1.])

def f(b0,b1,x,y):
    vec = [y[i]*np.log(1/(1+np.exp(-b0-b1*x[i]))) + (1-y[i])*np.log(1 - (1/(1+np.exp(-b0-b1*x[i])))) for i in range(len(y))]
    return np.sum(vec)


b00= np.linspace(-2,2,1000)
b11 = np.linspace(-2,2,1000)
xv, yv = np.meshgrid(b00,b11)


contours = plt.contour(x, y, f(xv,yv,x,y), 3, colors='black')
plt.clabel(contours, inline=True, fontsize=8)

plt.imshow(f(xv,yv,x,y), extent=[-10,10, -10, 10], origin='lower',
           cmap='RdGy', alpha=0.5)
plt.colorbar()

但是，我得到了这个错误：

Input z must be 2D, not 0D

知道我该如何解决吗？谢谢！

【问题讨论】：

您可能应该告诉我们您使用的是什么编程语言！我认为这是 Python，SO 远不是一个纯 Python 的网站！
查看f(xv,yv,x,y) 本身（在调用contour 之前）。确保它生成一个形状像x 或y 的值数组。即使您将数组传递给它，您也会返回 np.sum(vec)，它没有任何轴参数返回一个标量 - 它对所有值求和。

标签： python numpy matplotlib plot contour

【解决方案1】：

您的函数 f 正在返回一个数字（0D - 0 维），您将其用作函数的第三个参数，该函数需要一个二维数组，而不是在该位置（可能是 plt.contour，您没有包含 de真正的回溯）。

该函数的源代码调用第三个参数z，因此出现错误消息。

【讨论】：