在 OpenCV 中比较图像边缘和边距

Question

我有两张几乎相似的图片，不同之处在于第二张图片中的形状略有不同。大多数时候更小，但可以更大。此外，一张图像中的形状计数范围可以从 ~10 到 >100，并且可以彼此相对接近。 它看起来像这样（注意：两个图像都不是透明的）：

黑色三角形是图像 1，灰色三角形是图像 2。

现在我想在图像 1 的边缘添加一个预定义的边距（此处为 3px - 到轮廓的两侧），并测试第二张图像的边缘是否与第一张图像在“相同”范围内。如果没有，请直观地显示：

左上角：两张图片之间的细微差别（用红色轮廓表示）

右下：“相同”的边缘 -> 没有区别

我怎样才能最好地做到这一点？

我在 C++ 中使用 OpenCV

Answer 1

如果两个图像中的形状位于相同的位置，而您只需要图像上的标记而不需要其他信息，这个简单的技巧就可以做到。

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
    Mat img1 = imread("D:/1.png");
    Mat img2 = imread("D:/2.png");
    Mat diff;
    absdiff(img1, img2, diff);
    cv::threshold(diff, diff, 128, 255, THRESH_BINARY);
    Mat markers;
    int minRadiusDiff = 2;
    erode(diff, markers, Mat(), cv::Point(-1, -1), minRadiusDiff / 2);
    imwrite("D:/out.png", markers);
}

以下是一些示例图片：

三角形变得更大，摇晃的东西变得更小，四边形略微缩小。

所以我们希望标记三角形和摆动，而不是四边形。

这正是我们的结果。